国际上好多人都在盯着中国看，觉得咱们在AI这块儿跟别人的技术差距正飞速缩小呢。谷歌旗下那个“深层思维”公司的老大德米斯·哈萨比斯最近聊起这事时说得很清楚，中国搞出了一些实打实的模型进展，水平跟欧美那边的先进系统现在差距很小了，估计也就几个月的事儿。消费者新闻与商业频道有个节目里他还特意说了，大家对中国发展速度的预估可能太低了。 就在一两年前，好多老外还觉得咱们在这行差得远呢，“就是一个代差”，哈萨比斯说。但现在的情况是，“追赶速度比谁想的都快”。那个因为AlphaGo出名的哈萨比斯也强调过，中国的机构和企业已经证明了自己能跟上前沿。 这可不是谁一个人瞎猜的。卖芯片的英伟达老大黄仁勋以前也明着说了，“美国在人工智能竞赛里也没把中国甩多远”。这两个人一个管算法研究，一个管核心硬件供应，观点都差不多。 大家都看出来了，中国现在在AI上有好几个大突破。去年深度求索公司搞出了高性能模型，用的是老一点的芯片架构，性能还挺好。后来像阿里巴巴这样的大公司还有智谱AI这些新机构也都发了很有竞争力的模型。 不过哈萨比斯也提了个醒，说中国还没在那种像Transformer那样能完全颠覆现有模式的创新上证明自己。这事儿其实也把全球竞争的下一个大方向点了出来：得从跟跑变成自己开新路。 产业这块儿的生态也挺明显，国内市场大，给了AI好多应用场景和试错机会。再加上持续投钱搞研发，给长期积累打下了基础。报告里也说了，中国在专利和论文这些指标上都排第一好几年了。 这事儿既认可了中国现在的成绩，也指了条明路。全球现在都开始拼原始创新能力了，大家都得在理论研究、招人还有搞开放生态上下功夫。中国正处在从数量多变成质量好的关头，“以后能不能领跑”，就看咱们能不能一边快速追上一边自己去搞源头创新了。 这时候国外的看法挺重要的，“给大家做个参考”。