问题——产业基础具备，但“散、小、弱”特征仍较突出。代表建议指出，福建人工智能和机器人产业已形成一定布局，但总体规模不大、核心竞争力偏弱，关键零部件自给率不高，龙头企业带动作用不足，新兴应用场景拓展不够快。另外，省内涉及的园区数量较多，但定位同质化现象存，协同配套能力不强，产业链上下游衔接仍不够顺畅。 原因——创新资源、协同机制与政策供给存在结构性短板。业内普遍认为，产业竞争正从单点技术较量转向“技术—数据—场景—生态”的综合能力比拼。福建在创新平台数量、高端研发人才储备、成果转化效率诸上仍需提升；企业尤其是中小企业融资、担保以及长期研发投入上压力较大；工业互联网、算力等新型基础设施的支撑能力也有待加强。园区之间缺少统一规划与错位发展机制，资源分散、重复建设风险上升，影响集聚效应释放。 影响——短板不补，或将制约新质生产力培育和制造业转型升级。人工智能与机器人产业与先进制造、海洋经济、数字经济等领域深度耦合，是提升全要素生产率、推动产业迈向中高端的重要抓手。若产业链关键环节受制于人、场景开放不足、资本与人才难以集聚，可能导致创新动力不足、企业成长偏慢、区域竞争力下降；同时也会拖慢传统产业“智改数转”进程，错过新一轮科技革命和产业变革的关键窗口期。 对策——以集群化思路打出“全链条+强平台+优生态+硬保障”组合拳。代表建议提出，首先围绕研发设计、核心零部件、整机装备、系统集成与行业应用，构建全链条产业体系，实施龙头培育计划，推动形成以福州、厦门、泉州为核心，并拓展宁德特色集聚区的空间布局，增强龙头企业对上下游的牵引带动，提升关键环节本地配套能力，并以场景开放带动技术迭代和产品验证。 其次，优化产业生态与园区体系，通过整合提升打造若干省级特色产业园，引导园区错位发展、专业化分工，提升协同配套水平。围绕企业技术攻关痛点，探索“企业出题、高校解题、政府买单”等协同创新机制，推动科研资源与产业需求精准对接；同时加快省级数据资源平台建设，推动数据要素合规流通与共享应用，为算法训练、智能决策、工业视觉等应用提供支撑。 再次，强化创新驱动与人才支撑，加快高能级创新平台建设，推动重点实验室等平台提质升级，扩大省级以上创新平台规模，形成面向关键共性技术攻关的组织化科研能力。完善人才引育留用机制，一上引进高端研发人才和复合型工程师，另一方面面向产业一线加强技能人才培养与认证；同时落实研发费用加计扣除等政策，完善知识产权服务体系，提升专利审查与保护效率，降低企业创新成本，稳定研发预期。 最后，完善政策保障与要素供给，建议设立产业发展基金，开发面向中小企业的专项担保产品和多层次融资工具，缓解“融资难、融资贵”。基础设施上，加快工业互联网在规上企业的覆盖应用，推进算力中心等新型基础设施布局，为产业规模化应用提供底座支撑。建立省级产业统筹协调机制，将重点任务纳入绩效考核，形成跨部门、跨区域合力推进格局，提升政策精准性和落地效率。 前景——以场景牵引和链群协同抢占未来产业高地。业内分析认为，随着制造业智能化升级加速、服务机器人与工业机器人需求增长、智慧城市与公共服务数字化推进，人工智能与机器人产业将迎来更广阔的应用空间。福建制造业门类较齐全、民营经济活跃、港口与对外开放优势明显。若能把握“应用驱动创新”的路径，增强关键技术攻关能力，培育一批具有全国影响力的链主企业与专精特新企业，推动数据、算力、算法与制造场景深度融合，有望在智能制造、海工装备、纺织鞋服智能化、港口物流智能调度等方向形成特色优势，深入提升在全国产业版图中的辨识度和竞争力。
在全球产业变革加速的背景下，区域竞争越来越取决于产业链完整度和创新生态成熟度。福建此次围绕智能产业集群的系统谋划，不仅关乎单个产业的增长空间，也检验地方政府能否以制度创新破解“散、小、弱”难题。如何把蓝图落到项目、平台、企业和场景上，把政策优势转化为发展实效？答案将在未来五年的推进与成效中逐步显现。（完）