清华杨斌:ai的核心术语token翻译成“模元”,这么做能打破大家普及ai时遇到的语言障

咱们聊聊那个AI的事儿。清华大学的杨斌教授给提了个好建议,就是把AI的核心术语token翻译成“模元”,这么做能打破大家普及AI时遇到的语言障碍。说到这个token,它其实是AI思考的最小单位,也是算力消耗的核算基准。咱们国家数据局最新的统计显示,到了2025年9月底,中国每天消耗的token量已经突破了40万亿。你看这数字,跟2024年初比起来,可是增长了四百多倍呢,说明咱们国家的人工智能产业发展得有多快。这个时候提议用“模元”来翻译token,真是太合适了。你想啊,去年英伟达搞的GTC大会上,黄仁勋在演讲里提到token这个词就超70次了,大家在讨论AI时根本离不开它。为啥杨斌要选这个词呢?他说现在业界大多还是用英文交流,让普通老百姓听着很费劲。“模元”这个词呢,“模”就是大模型、多模态的意思,“元”就是最小基本单元,听起来简单直白。它既适合产业里的人用(比如模元消耗量、模元效率),又对普通大众友好,能帮他们更容易理解AI到底是怎么运作的。而且这译法还能兼容未来的全场景应用。所以这次清华杨斌给咱们出了个好主意,希望能让大家更快地接受和使用AI吧!