国内首支ai红队,搞出了个能自主进化的智能体elliot

给大家说个事儿,上海谋乐网络科技有限公司(BUGBANK)最近搞了个大动作,发布了国内首支AI红队,还搞出了个能自主进化的智能体Elliot。这就给咱们开创了人机攻防的新路子。原来的安全防御老是撞南墙,现在可好了,这回直接拿AI和AI干上了。AI技术这阵子变得越来越猛,信息安全这块儿的竞争那是相当激烈,完全就是在拼算力。 BUGBANK根据2025到2026年的数据算了一笔账,发现黑客现在都学会偷懒了。他们靠增强型AI就能把活儿干了,只要给点20%的人工指挥,就能搞定漏洞挖掘和数据窃取。听说最夸张的时候,单月就偷了150GB的政府核心数据!更吓人的是Opus4.6、Mythos这些大模型,瞬间就能挖出超过500个零日漏洞,连20年前Linux内核里的老毛病都能找出来。这种依赖专家的渗透测试以前还行,现在看就是个笑话,根本跟不上趟儿。 以后的趋势就是“坏AI”跟“好AI”死磕。话说回来,“网络安全的竞争核心”,现在已经不是看谁更狠的“人力博弈”,而是“算力霸权”了。随着攻击端AI化的门槛越来越低,那种规模化、自动化的防护能力简直就是刚需。传统的“被动防御”老套路早就该扔了,大家都得赶紧重构思路。 咱们再看看Elliot这个家伙,它可是BUGBANK在AI安全领域磨了好几年的宝贝疙瘩。它特别牛的一点是把顶尖白帽黑客的脑子和AI的大算力捏合到一块儿了。不像以前那种只知道瞎扫描的工具,它可是个有自主决策能力的智能体。核心能力很强:能智能识别IP、域名、API这些资产,还能构建业务导向的攻击面框架;“战略脑”和“执行脑”双脑配合,把路径规划和漏洞渗透搞成一个闭环;多Gate证据链还能防止AI瞎编证据;实时画攻击图谱更是清清楚楚的。 技术方面还用了前沿的大模型和自研的AttackGraph事实底座,对网络环境的理解特别接地气。产品里还内置了SafeGate安全网关,所有测试行为都在沙箱里玩,根本不用担心搞坏生产环境。安全性有了保证,测试效率也没落下。 发布会那会儿他们还搞了个行业首个人机攻防赛事——“图灵之刃”,就是让AI和人类黑客实打实的对着干。数据显示AI在攻击规模和迭代效率上有绝对优势,而人类黑客在挖复杂逻辑、想新点子方面还是有一手。“图灵之刃”通过这种对抗选拨出最有争议的话题,“AI能不能打败人类黑客?”还有Elliot的价值到底在哪儿? 负责人说了,Elliot能承担99%的重复性红队攻击工作,让专家腾出手去想大战略。而且红蓝队在一个平台上共享数据能解决很多分歧,降低成本还提高效率。 对比以前的红队测试模式,Elliot简直是全面开挂:漏洞发现效率提升了好几倍!高危漏洞发现率涨到了90%!修复周期更是压到了一小时以内!这彻底解决了效率低、覆盖不全的老毛病。不管是大模型厂商还是金融机构、政务平台,只要用上Elliot就能防住各种乱七八糟的威胁。 最后BUGBANK那边也表示以后会接着迭代Elliot的技术体系,拓展更多人机对抗的场景。还要深化“图灵之刃”的影响力,让更多机构加入这个圈子里来。希望能一起打造出全球领先的AI安全攻防体系吧!