清华大学自动化系戴琼海院士团队联手天文系蔡峥副教授团队，研发出了名为“星衍”的AI天文观测增强模型。这个系统专门攻克了在极低信噪比下高保真光子重构的难题，直接把观测深度给提升上去了，让詹姆斯·韦布空间望远镜的探测深度增加了1个星等，探测准确度更是提升了1.6个星等，硬是绘制出了极致的深空星系图像。“星衍”是个厉害的家伙，它通过对时空光交织的三维体进行重构，加上独特的光度自适应筛选机制，把噪声涨落和星体本身的光度联合建模起来，最后就能高保真地还原目标信号。 相关研究成果已经发表在国际学术期刊《科学》上。根据论文共同通讯作者蔡峥的说法，他们在韦布空间望远镜的深度观测数据里发现了超过160个宇宙早期的候选高红移星系，这数量可是之前的3倍。这些星系存在于宇宙大爆炸后2亿至5亿年的“宇宙黎明”时期。论文共同第一作者、清华大学博士后郭钰铎补充说，天文观测中明亮的天光背景噪声加上望远镜的热辐射噪声往往会挡住暗弱的星光，“星衍”就是专门来提取这些暗弱信号并进行重建的。