传统产业是我国经济发展的重要支撑。制造业中——传统产业占比超过八成——其转型升级直接关系到现代化产业体系的构建。2025年以来，随着国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》发布，人工智能与传统产业融合发展上升为国家战略，成为推动产业优化升级、重塑竞争优势的重要抓手。 从基础设施看，我国已建成全球规模最大、技术领先的5G网络，全国一体化算力网络加快推进，为产业智能化转型打下基础。截至2025年底，“5G+工业互联网”项目超过两万个，累计建成七千余家先进级智能工厂和五百余家卓越级智能工厂，产业数字底座持续完善。 地方实践也显示出“人工智能+”赋能的多种路径。浙江省以场景与政策“双轮驱动”为重点，支持“芯模联动”技术攻关，培育行业垂直大模型，推动标杆应用落地，促进技术优势转化为产业优势。广东省以“百行千模”为牵引，推进制造业数字化链式改造，让人工智能深入融入研发、生产、销售等环节，帮助企业提质增效。北京市聚焦创新策源与生态建设，依托AI企业集群，推动AI技术进入制造全流程，形成“技术攻关—场景应用—生态赋能”的闭环。这些实践表明，“人工智能+”正在加快从点状突破走向链条贯通，并继续向更大范围扩展。 但也要看到，当前仍有一些问题需要正视。在核心技术上，底层关键技术仍有短板，基础研究、高端硬件与发达国家存差距，自主可控的产业生态仍需完善。在落地应用上，中小企业受资金、技术、人才制约，人工智能应用不足且多集中单一环节，数据孤岛较为突出，转型相对偏慢。在治理保障上，数据安全、算法公平、知识产权保护等议题更加突出，面向新业态的新型治理体系仍待健全。 面对这些挑战，需要系统发力、合力推进。强化核心技术攻关是基础。要夯实算力、算法、数据等底座，聚焦类脑智能、世界模型等前沿方向，加快突破高端芯片、高速互联等关键技术，推进算力互联互通平台建设，强化语言、视觉、多模态等底层算法研究，推动核心领域国产化替代，逐步形成自主可控、软硬协同基础生态。 深化场景牵引应用是关键。要聚焦制造业主战场，推动重点行业全流程智能化升级，促进人工智能深度嵌入生产制造核心环节，拓展智能辅助设计、虚拟仿真、故障预警等应用，带动创新范式、生产方式和管理模式的变革。同时，加快人形机器人、脑机接口等新一代智能终端研发和应用，探索多智能体协同生态。此外，建设区域性“智改数转”赋能平台，为中小企业提供解决方案、技术支持和人才培训，也是加快中小企业转型的有效方式。
从“互联网+”到“人工智能+”，说明了数字经济从连接扩张走向创新驱动的演进。传统产业升级既需要技术突破和基础设施支撑，也需要面向中小企业的普惠赋能，更离不开与新技术相适配的治理体系。抓住机遇、补齐短板，在推进中沉淀可复制、可推广的经验，才能让“人工智能+”更好转化为高质量发展的新动能。