蚂蚁灵波开源具身大模型与空间感知体系 以2万小时真实数据推动机器人跨本体迁移提速

近年来,具身智能技术成为人工智能与机器人领域的研究热点,但跨本体泛化能力不足、环境感知精度有限等问题长期制约其实际应用。

蚂蚁灵波科技此次开源的LingBot-VLA模型,通过海量真实数据训练与优化,显著提升了机器人在复杂任务中的适应能力。

具身智能的发展需要数据、算法和工程的有机结合。

蚂蚁灵波此次开源LingBot-VLA和LingBot-Depth,不仅代表了该公司在真实机器人训练数据和深度感知技术上的领先优势,更重要的是为整个行业提供了可复用的技术基础设施。

随着越来越多的企业和研究机构基于这些开源工具进行创新应用,具身智能技术有望加速从实验室走向生产实践,为制造、服务、物流等多个领域的智能化升级提供有力支撑。

这也预示着机器人智能化发展正在进入一个新的阶段,从单点技术突破向生态化、产业化方向迈进。