营收与出货量双增长、主流车型加速渗透 地平线加码高阶智驾规模化落地

问题——高阶智驾如何从“少数车型尝鲜”走向“主流市场普及” 过去一段时间,高阶辅助驾驶功能多集中中高端车型,主要受制于算力平台成本、系统集成难度以及量产可靠性等因素。进入2025年,行业出现明显拐点:自主品牌搭载NOA功能的新车占比持续走高,20万元以内车型的NOA渗透率也由低位快速抬升。高阶智驾从“技术展示”迈向“规模上车”,成为产业链共同面对的结构性课题:如何在可控成本下实现稳定体验,并在更广泛人群、更多使用场景中形成可持续口碑。 原因——成本下探、供给成熟与软硬一体化推动“智驾下沉” 从供给端看,关键变化首先来自芯片与系统方案的迭代。地平线披露的2025年财务数据显示,公司全年实现营收37.6亿元,同比增长57.7%;产品解决方案业务增长较快——占营收比重提升。出货上——中高阶智驾芯片出货约180万套,增长显著;公司全年芯片出货量继续扩大,并新增多款车型定点,覆盖面持续拓展。多项指标指向同一趋势:智驾能力不再只依赖小规模“高价堆料”,而是规模化交付中逐步形成成本与性能的平衡。 更深层原因在于产业链分工逐渐清晰。当前国内自主品牌乘用车NOA芯片市场集中度较高,头部企业与主要方案提供方共同构成相对稳定的供给格局。随着芯片平台、传感器配置、算法框架、工程化工具链趋于成熟,车企在智能驾驶上车的研发周期与集成不确定性下降,推动高阶能力向主流价格带扩散。 同时,软硬协同能力成为竞争分水岭。行业普遍认为,在端到端、大模型等技术方向快速演进背景下,单纯算法迭代难以形成长期壁垒,能否实现“芯片算力—架构效率—系统工程—量产交付”的闭环,决定体验上限与成本下限。地平线在财报信息中强调生态合作交付占比较高,反映出其商业路径并非单一“卖芯片”,而是以生态协同方式提升交付效率与适配速度,这也成为高阶智驾快速放量的重要条件。 影响——智能驾驶从“可用”走向“常用”,重塑购车决策与竞争格局 在需求端,消费者对智能驾驶的关注度明显提高。地平线披露的涉及的数据表明,在部分搭载其全场景辅助驾驶系统的新车型中,用户对高阶智驾配置的选择倾向较强;在节假日等长途出行场景下,智驾里程占比亦达到较高水平。业内人士指出,这意味着高阶辅助驾驶正在从“试用功能”逐步转变为“日常功能”,并进入购车决策的核心权重区间。 对市场竞争而言,高阶智驾的普及正在改写“产品定义”逻辑。一上,主流价位车型引入NOA等能力后,原有“以价格分层配置”的策略被打破,车企需要安全冗余、体验稳定与成本控制之间重新权衡;另一上,供应链企业若能在主流价位实现稳定量产,将更容易获得规模效应带来的滚动优化,包括数据闭环、工程工具迭代与单位成本下降,从而进一步扩大渗透。 对产业生态而言,智驾上车速度加快也提出更高要求:一是对功能边界的清晰界定与用户教育,避免“能力宣传”与“实际可用”出现偏差;二是对安全合规、测试验证与OTA治理提出更严格标准;三是对软硬件协同、跨车型适配与售后服务体系的综合能力提出挑战。高阶能力下沉越快,越需要以系统工程化保障体验一致性。 对策——以规模化交付为抓手,提升安全底座与工程能力 业内认为,下一阶段的关键不在于单点性能参数“内卷”,而在于三项能力的共同提升。 其一,夯实安全与合规底座。车企与供应链企业需持续完善测试验证体系,强化场景覆盖、极端工况验证以及软件更新的全流程管理,明确功能边界与人机共驾责任提示,确保高频使用下的稳定性与可解释性。 其二,推动软硬一体化与平台化开发。通过统一芯片平台、工具链和软件架构,实现跨车型快速复用,降低量产门槛与迭代成本,避免“每个车型一套工程”的重复投入。 其三,做强生态协同交付。主机厂、方案商、算法与传感器伙伴需要建立更紧密的接口标准与质量体系,形成从定点、开发、验证到量产的协同机制,以适应主流市场更大的交付规模与更严格的成本约束。 前景——主流市场将成高阶智驾“决定性战场”,体验与责任并重 综合行业走势看,高阶辅助驾驶将继续向主流价格带加速渗透,主流市场也将成为决定行业格局的关键战场。随着算力平台迭代、能效提升与系统架构演进,更复杂模型与更多场景覆盖将逐步具备量产条件。但同时,用户规模扩大意味着风险敞口同步扩大,行业需要把“安全、可靠、可持续运营”置于与“功能丰富、体验顺滑”同等重要的位置。 可以预期,未来竞争将从“有没有”转向“好不好用、敢不敢用、能否长期稳定用”。那些能够在规模交付中优化成本与体验、并以清晰边界与严谨验证守住安全底线的企业,更可能在新一轮产业升级中占据主动。

地平线的发展折射出中国智能驾驶产业链的成熟。从技术创新到市场应用,地平线通过合作推动行业进步。随着技术提升和应用拓展,中国智驾产业有望在全球竞争中扮演更重要角色。