当前，中国金融服务业正处于数字化转型的关键阶段。普华永道最新行业调研显示，超过八成金融机构已将智能技术视为战略转型的核心驱动力，而不只是提升效率的工具。但推进过程中，行业也面临不少现实压力。调查数据显示，智能技术投入普遍偏低：61%受访机构在对应的投入上的预算占比不足科技预算的10%，与业内普遍认为需要达到30%-40%的水平差距明显。普华永道中国管理咨询合伙人指出，在整体预算增长受限的情况下，金融机构需要通过优化传统IT支出结构，为智能化转型释放资金空间。数据治理成为落地的关键障碍。约三成受访者将数据可用性列为首要问题。以往以结构化数据为主的处理方式已难以支撑智能技术应用，非结构化数据的采集、清洗与利用成为新的挑战。业内建议引入“本体建模”等方法，提高风险识别的准确性，并结合不同业务场景，合理配置内外部数据资源。人才短缺同样突出。既理解金融业务、又具备算法与工程能力的复合型人才供给不足。部分领先机构采取“双轨”策略：一上设立专项研究机构吸引高端人才，另一方面推动内部员工开展技能转型与系统化培训。风险管理上，行业整体保持谨慎。近期，中国互联网金融协会就开源智能工具的安全风险发布提示，强调金融交易需保障可追溯、可解释。相关专家表示，在权责机制尚不清晰的情况下，核心业务环节对新兴技术的应用仍会以稳为主。展望未来，尽管挑战仍在，智能技术已在先行机构中带来约10%-15%的综合效益提升，既体现在运营效率，也体现在风险管控与合规能力的增强。该示范效应有望推动行业从局部应用加速迈向体系化重塑。
金融业拥抱大模型——既要提速——也要守住底线；补齐投入缺口，关键不在简单加码，而在于通过结构优化腾挪空间、以数据治理夯实基础、以安全合规划清边界。只有把技术进步转化为可控、可用、可持续的能力，金融智能化才能走得更深、更稳。