问题—— 数字化进程与新一轮科技革命叠加推进的背景下，人工智能加速渗透到生产生活的各个环节。对城市治理、产业升级和公共服务而言，技术应用不断扩展并走向深入；对教育而言，如何让青少年在真实场景中理解技术逻辑、形成科学思维与创新能力，成为各地推进科技教育与人才培养的一道现实考题。作为以国防科研和科技创新见长的中国科技城，绵阳要把“科技优势”更有效地转化为“人才优势”，亟需更可落地的实践载体。 原因—— 研学基地在游仙区试运行，既有产业基础支撑，也体现教育需求牵引。一上，游仙区优化数字经济产业布局，产业园集聚了一批人工智能与数字经济对应的企业，为课程设计、设备资源和应用场景提供了支撑。另一方面，面向中小学生的科技教育正从“听讲式科普”转向“体验式学习”，单纯的知识灌输难以满足学生对技术应用的直观理解与动手需求。基地引入“沉浸体验+实践操作”模式，从可见、可感的应用切入，配合可操作的任务训练，缩短青少年与前沿技术之间的认知距离。 影响—— 试运行首日即迎来40余名中小学生参与，反映出社会对高质量科技研学资源的关注。现场设置的STEM科学秀、人工智能数字展厅、智慧交通展示与模拟城市规划等环节，将抽象概念转化为可观察、可互动的学习体验：学生既能创意应用中感知生成式技术的表达能力，也能通过路网动态、城市规划推演等场景，理解数据与算法在公共治理中的作用；在编程控制机器人、无人机等实践任务中，更建立“提出问题—设计方案—验证优化”的工程思维。通过“从应用触达原理、以任务训练带动思维建构”的路径，既有助于提升青少年科学素养与创新意识，也为学校课堂提供可衔接、可拓展的课外实践补充。 从区域发展角度看，研学基地不仅是教育资源，也可成为人才“蓄水池”。通过常态化研学活动与分层进阶课程，学生的兴趣培养、能力训练与职业认知有望形成连续链条，为本地数字经济企业储备后备力量。同时，基地运行也为企业提供技术展示、应用验证与科普传播的窗口，推动形成“技术研发—场景应用—人才培养”相互支撑的协同机制。 对策—— 要让研学基地形成长期效益，关键在于标准化、体系化与安全化同步推进。其一，建立分龄分层课程体系，围绕基础认知、编程实践、综合项目等形成梯度，避免“热闹但不成体系”，也防止难度过高抬升参与门槛。其二，强化与学校教育的衔接，推动研学内容与科学、信息科技、综合实践等课程目标对接，形成可评估的学习成果与过程记录。其三，完善校企协同机制，吸纳更多科技企业参与课程共建，围绕工业机器人、智能驾驶等方向开发进阶内容，提高课程的行业贴近度与应用价值。其四，守住安全与规范底线，针对无人机实训、设备操作等环节建立严格的风险评估与应急预案，同时在数据使用、内容生成诸上加强规范引导，确保科技体验可控、可持续轨道上运行。 前景—— 随着人工智能加速赋能教育、制造、交通与城市治理，面向青少年的科技研学将从“单次体验”走向“持续培育”。绵阳依托科技城优势与产业集聚基础，在研学基地平台上探索产教融合新模式，有望改进“产学研用”协同创新体系，为建设国家创新型城市增添新的增长点。未来，若能在课程质量、师资培养、评价体系与资源共享上持续迭代，并与区域产业需求建立稳定对接机制，研学基地不仅是青少年接触前沿科技的窗口，也可能成为地方数字经济生态培育的重要一环，让“科技赋能教育、教育反哺产业”的良性循环更清晰地呈现。
绵阳人工智能研学基地的启用，不仅是一次教育模式的探索，也折射出数字时代人才培养的新路径。随着科技与教育更紧密融合，“学以致用”才能真正落到实处。面向未来，如何把试点经验固化为制度、扩大覆盖面，让更多青少年从中受益，仍需持续观察与推进。这个实践也有望为各地数字教育改革提供参考。