当前全球人工智能产业正处于从理论验证向实际应用转变的关键时期；2026年美国拉斯维加斯消费电子展开幕之际，高通公司中国区董事长孟樸接受新华社记者专访，深入阐述了人工智能技术的发展方向和产业前景，为业界提供了重要参考。 AI技术应用形态发生深刻变革。孟樸指出，本届CES最显著的变化在于人工智能正从"一项功能"演进为"所有体验的基础"。此转变反映了AI技术从边缘应用向核心系统的升级。传统的人机交互方式正在被重新定义，用户不再依赖频繁的点击和滑动操作，而是通过AI智能体完成"看、听、理解并采取行动"的完整流程。AI已成为系统运行的底层能力，而非单纯的功能模块。这种转变意味着AI技术已具备了改造各行业的基础条件。 端侧AI和物理AI成为两大突破方向。孟樸强调，AI的落地形态正沿着"个人AI"和"物理AI"两条路径同步推进。在个人AI领域，AI正在深入可穿戴设备、个人终端和电脑，逐步演进为用户身边的智能助手。硬件形态不断突破传统边界，从AI眼镜、AI家电到AI首饰、AI相机等多样化产品集中涌现，并在视障辅助、户外运动、实验室记录等细分场景中精准解决具体需求。这表明个人AI已从概念走向具体应用，正在改善人们的日常生活。 在物理AI领域，人工智能正加速融入汽车、机器人和智能家居等现实世界场景，使机器具备感知环境、理解意图并实时行动的能力。孟樸认为——具身智能正处于关键拐点——它能打通AI与物理世界之间的连接，使智能真正转化为可执行的生产力。从工业机械臂到人形机器人、特种作业平台，终端形态不断丰富，应用场景持续拓展。在物流、制造、零售等领域，机器人正承担分拣、装配、补货等高强度或高重复性工作，有望明显提高生产效率。本届CES期间，高通面向人形机器人、自主移动机器人和工业机器人推出新一代处理器，支持生态伙伴加速产品开发。 汽车领域成为AI应用的重要阵地。AI智能体在汽车领域的加速落地是本届CES的重要趋势。无论是座舱交互还是驾驶辅助，AI能力都在深度融合和增强，人车交互正从"点击"走向"理解"。这一变化将显著提升驾驶体验和行车安全。CES期间，高通与谷歌宣布深化汽车领域合作，通过整合骁龙数字底盘与谷歌汽车软件，为下一代智能体AI在车载场景中的部署提供支持。这种产业合作表明，汽车智能化已成为全球科技企业的战略重点。 混合AI将成为未来主流形态。孟樸认为，AI将在云端、边缘云和终端侧协同运行，混合AI将成为未来AI的主流形态。这一判断基于各层级AI的不同优势。终端侧AI在实时性、可靠性、隐私保护和能效上具备天然优势，适用于汽车、可穿戴设备和机器人等场景；云端AI则大规模训练、跨设备协同和持续进化上起到不可替代作用。第六代移动通信技术也将成为云端与边缘之间的重要连接桥梁，助力构建具备感知能力的智能网络。这种架构设计充分考虑了不同应用场景的需求，反映了产业的理性思考。 未来发展重点逐步明晰。孟樸表示，未来端侧AI的重要突破点可能集中出现在机器人和可穿戴设备领域。同时，智能手机、AI个人电脑和智能网联汽车仍将是端侧AI的重要承载平台。这些领域的发展将直接影响数十亿用户的生活和工作方式。
随着AI技术加速落地，端侧与物理AI的突破不仅推动技术进步，更将重塑人机关系。在智能化浪潮中，平衡创新与伦理、效率与隐私保护，将是产业持续面临的课题。立足实际需求、把握技术本质，才能在数字化转型中占据优势。