（问题）全球资源竞争加剧、关键矿产供应安全受到更多关注的背景下，地质矿产领域的结构性矛盾更加突出：一上，地质资料、矿权信息、遥感影像、钻探编录等数据类型复杂、来源多样，长期存标准不统一、分散存放、共享困难等问题；另一上，传统勘查与灾害调查复杂地质条件下仍高度依赖经验，导致靶区圈定效率偏低、勘查周期较长。同时，强震、极端天气等因素叠加，使地质灾害识别、研判与预警对时效提出更高要求。如何用数字化、智能化手段重塑业务流程，成为行业提质增效的关键。 （原因）推动地质矿产智能化升级，既有迫切需求，也具备基础条件。四川地形地貌复杂、成矿条件多样，是我国重要的能源资源和战略性矿产潜力区，同时也是地质灾害易发多发地区。多年积累的多源地质数据，科研单位与高校的技术储备，以及地方国企在工程落地与场景建设上的组织能力，为新技术规模化应用提供支撑。此次发布会以“数智地质·智创未来”为主题，由四川省自然资源厅主办、四川省自然资源投资集团承办，通过现场演示、成果展示与专家点评，集中呈现多方协同攻关的阶段性成果，体现四川自然资源系统加快推进地质矿产大数据与智能技术深度融合的实践路径。 （影响）会上集中发布的产品集群包含三项标志性成果，分别面向矿山生产与勘查、找矿预测决策、地震诱发地质灾害快速识别与预测等关键环节，形成“数据要素+模型能力+流程优化”的叠加效应。 其一，四川省自然资源投资集团研发的“矿山模型”，聚焦数据难共享、难可信、难流通等痛点，构建矿山可信数据空间，并形成探矿知识问答、地质报告辅助、找矿预测等应用。其中，“岩矿鉴定多模态模型”可对40余类矿石矿物进行智能识别并自动生成鉴定报告，提高复杂样品的快速分类效率；“智能钻探决策系统”通过优化钻孔布置与决策流程，推动大型矿产勘查周期压缩，并释放降本空间；面向灾害识别的涉及的系统则提升了影像自动精细识别能力。 其二，四川省地质调查研究院建设的“智能找矿平台”，依托全省海量多源异构数据，提出“知识+数据+模型”三重驱动的可解释预测框架，构建适用于复杂地质场景的靶区圈定与定量评价方法体系。据介绍，四川已形成省级找矿区划成果，初步划分成矿远景区、圈定找矿预测区，并在矿业权出让中发挥支撑作用，带动市场化配置资源并实现一定财政收益，体现数据驱动决策对资源要素配置效率提升。 其三，成都理工大学研发的“地震诱发地质灾害智能识别与预测模型”，通过建设大规模灾害数据库与智能预测方法，将灾害研判时效由“天级”提升至“分钟级”，并在强震救援等实战场景中应用，为高烈度山区应急处置、风险排查与灾后恢复提供技术支撑。 （对策）多位与会专家指出，地质矿产智能化要从“单点应用”走向“体系化能力”，关键在制度、数据与场景的共同推进：一是完善数据标准与治理体系，打通跨部门、跨单位数据壁垒，在依法合规前提下提升数据汇聚、清洗、标注与更新能力；二是以重大成矿带、重点矿种和地灾高风险区为牵引，建设可复制、可推广的应用场景，推动成果从实验室走向生产一线；三是强化“政产学研用”联合攻关与转化机制，形成从基础研究、工程化开发到业务嵌入的闭环；四是同步推进安全与质量控制，建立模型评测、审查与责任边界机制，确保用于勘查决策与应急处置的结论可追溯、可解释、可复核。中国工程院院士唐菊兴在点评中表示，相关成果说明了科研与生产的衔接，建议加强国家层面的统筹布局，推动在主要成矿带规模化应用，并在开放协同框架下促进成果共享。 （前景）业内人士认为，随着新一轮找矿突破战略行动深化，资源安全保障与绿色低碳转型对矿产供给提出更高要求，地质工作将加速从“经验驱动”转向“数据与模型驱动”。四川此次集中发布产品集群，既是地方在交叉领域创新成果的集中展示，也为承接国家级任务、汇聚科研力量与产业资本提供平台。下一步，若能在更大范围实现数据联通、标准统一与工程化部署，并将智能化能力嵌入勘查设计、矿权管理、灾害监测预警等业务链条，有望形成可推广的“数智地质”实践样板，带动地质科技与产业体系整体升级。
地质矿产既关乎国家资源安全，也直接关系人民生命财产安全；只有以制度协同打通数据壁垒、以工程化应用检验技术效果、以规模化推广放大综合效益，才能让创新成果真正落到一线、用在关键处。面向未来，谁能更快把数据资源转化为决策能力与治理效能，谁就更能在资源保障与防灾减灾的双重任务中掌握主动。