CDX模型搭建、体内药效检测、动物实验外包，这些服务咱们都有。虽说以前大家都在用传统CDX，可它的问题也越来越明显。细胞在体外养久了容易变样，很难把病人肿瘤的复杂情况给完全还原出来。所以现在体内药理这块儿的技术正在大洗牌，目标就是做得更准、更便宜。 PDX模型算是CDX的好帮手。它直接把病人的肿瘤组织塞到小鼠身上，连间质和干细胞都给带上，预测病人能不能治这点上比CDX更靠谱。不过这玩意儿搞起来太费时间（一般得2到6个月），成功率也不稳当（只有30%到70%），加上成本贵得吓人，想拿来做大规模筛选就难了。所以现在业内基本都形成了个策略：先用CDX来做个初步的筛查，挑出有苗头的再用PDX去验证。 真正的大动作还是基因编辑和类器官技术的结合。用CRISPR在类器官里加上好几种突变，再移植到免疫缺陷的老鼠身上，就能造出那种半人半鼠的模型。这种模型既保住了病人肿瘤的特点，又能像CDX那样随便摆弄，简直是精准医疗时代的神器。 AI现在正把体内药理的数据处理给彻底颠覆了。用以前积累的CDX实验数据去训练机器学习的模型，就能给新化合物在特定瘤种里的反应概率算个大概，省得我们瞎忙活。用图像识别技术量肿瘤大小比卡尺准多了，还能少惹不少麻烦。还有自然语言处理（NLP）来帮忙写报告，让合规的工作变得更顺溜。爱思益普这类顶尖的CRO公司早就开始搞数字平台了，把这二十多年攒下来的模型数据都给结构化了，好给客户推荐智能的方案。 往后看，“湿实验”加上“干实验”的模式肯定是大势所趋：AI在那儿指路子设计实验，CDX或者PDX负责去验活儿，这就形成了一个高效的循环圈。对于药企来说，找个有前瞻性技术的合作伙伴特别重要，这意味着不光是现在的项目能搞定，还能跟着平台一起享受进化带来的红利。在打抗肿瘤新药这场仗这么激烈的时候，体内药理平台的技术深不深，真的成了决定新药能不能搞成的关键底牌。