随着企业IT系统规模快速扩大，传统的"故障后处理"运维模式已难以应对挑战。数据显示，全球超过60%的企业因系统宕机单次损失超过百万美元，这促使运维模式加速变革。因此，采用机器学习技术的智能运维体系正成为解决方案，它通过实时分析日志和性能数据，提前预警异常并预测故障，有效降低业务中断风险。
运维的核心在于管理不确定性；面对日益复杂的系统，仅靠人力已难以保障稳定性。基于数据、模型和流程闭环的智能运维，正在推动运维从经验驱动转向体系驱动。对企业而言，这是保障业务连续性的关键举措；对服务商而言，则是从提供劳务转向输出能力的重要转型。