问题：进入主汛期前，河道水位变化快、隐患点分布分散，传统徒步巡查往往耗时长、视角受限、盲区多。尤其在沿河低洼地段、堤岸险段和湿滑区域，人员靠近存在安全风险；险情识别与信息上报链条较长，容易影响处置时效。 原因：近年来极端天气更为频繁，短时强降雨、局地暴雨对中小河流和城镇低洼区冲击明显，防汛工作对“早发现、快会商、准调度”的要求不断提高。东安河网密布——部分堤段基础条件相对薄弱——若仍主要依赖高强度人工巡查，汛情突发时难以实现全域覆盖和精细研判。，基层应急管理正从经验驱动转向数据驱动，需要借助技术手段提升感知能力与指挥效率。 影响：在芦洪市镇伍家桥等沿河重点区域，无人机按预设航线开展巡飞，高清画面实时回传至县防汛指挥中心，为发现渗漏、塌陷、障碍物堆积等风险提供直观依据。为提升研判深度，当地对重点防洪部位开展全景采集和三维建模，指挥人员可在平台上360度查看现场，并与监测数据联动比对，辅助判断水位涨幅、边坡变化和堤防薄弱点，降低“看见问题却判断不准”的风险。统计显示，2025年汛期以来，东安县已开展无人机巡飞150多架次，覆盖河道约1300公里，提前发现并处置风险隐患73处，为防灾减灾争取了处置窗口。 对策：东安县将空中巡查与全景研判纳入防汛全流程，探索形成“空中巡查、全景研判、地面处置”的地空协同闭环：一旦发现异常点位，系统可快速定位并回传坐标，为抢险队伍路线选择、物资投送和现场指挥提供依据；指挥端共享统一态势图，减少多部门信息割裂，提高会商效率与协同调度能力。同时，该模式覆盖汛前隐患排查、汛中动态监控、汛后复盘评估，推动“人防”向“技防”“智防”升级。受访工作人员表示，相比以往徒步巡查的限制，无人机可在短时间内完成数公里河道的精细排查，对危险地段实现“可看、可录、可追溯”，巡查效率与安全性明显提升。 前景：业内人士认为，技术手段要发挥持续作用，关键在于与制度、队伍、预案同步完善。下一步，东安可在现有基础上深入统一数据标准和应用规范，推动全景模型、巡查影像与水雨情监测、地质灾害点等多源数据融合；同时加强一线人员培训和装备维护，确保关键时刻“调得出、看得清、用得顺”。放眼更大范围，随着数字化治理能力提升，更多地方有望借鉴“空地一体、可视化指挥”的做法，把风险识别前移、处置关口前推，以更稳定的体系应对极端天气。
在气候变化加剧、极端天气频发的背景下，东安县用科技手段补齐防汛巡查短板，具有一定示范意义。从人工巡堤到智能防控的转变，不仅提升了防灾减灾效率，也反映了基层治理方式的更新。随着5G、物联网等技术继续落地应用，科技赋能有望为守护群众生命财产安全提供更坚实的支撑。