三月四日上午，环卫司机罗建忠驾驶的洒水车驶入新华路。与往常不同的是，驾驶室前方新增的智能设备正以每秒五张的速度抓拍路面，自动识别坑槽、裂缝等道路病害并实时定位。这是江汉区推进城市管理数字化的最新尝试。 传统的道路巡查主要依靠人工完成，存在巡查频次低、数据统计繁琐、精度不稳定等问题。特别是在夜间或恶劣天气下，人工巡查难以持续进行，导致部分病害未能及时发现。巡查人员需要步行或缓慢驾车观察路面，既影响交通，又难以实现全覆盖、高频次的动态监测。 针对此问题，江汉区城管执法局引入了由武汉市政院工程数字研究院研制的智能道路巡检系统。该系统集成了物联网、大数据、北斗定位等技术，搭载的智能算法可自动识别裂缝、坑槽、沉陷、标线破损等十余种常见道路病害，识别准确率达到百分之九十五以上。 该中心负责人李丹丹介绍，智能设备安装在环卫车辆上，相当于为道路配备了移动检测系统。环卫车在正常作业过程中即可完成数据采集，既保证了巡检效率，又不影响交通秩序。系统可对病害进行像素级尺寸测量，精确至厘米级别，为养护决策提供科学依据。 在汉口马场路巡检现场，设备捕捉到两处横向裂缝，面积分别为零点三一平方米和零点五一平方米。李丹丹表示，根据系统测量数据，这些裂缝暂不需要立即维修，但会持续跟踪监测，防止病害扩大。这种动态监测改变了过去"发现即处置"或"发现不及时"的被动局面，实现了道路养护的科学化、精准化管理。 更重要的是，该系统打通了从数据采集、智能分析、任务派发到处置反馈的全流程闭环。系统根据预设参数自动筛选需处理的病害，经人工审核后生成任务单推送至养护人员。自去年十二月中旬试运行以来，江汉区已在五台环卫车上安装该设备，覆盖全区主次干道约百分之四十的范围。累计巡检里程近六千公里，发现并处置道路病害三千八百八十二处，共计四千三百二十六平方米，巡检效率较传统模式提升近十倍。 武汉市政院工程数字研究院院长张守城表示，智能巡检系统不仅提升了道路养护效率，更重要的是建立了道路健康档案。通过持续积累的数据可以分析道路病害发展规律，为城市道路规划、设计、养护提供决策支持，推动道路管理从被动应对向主动预防转变。
城市治理的现代化，既体现在看得见的道路平整，更体现在看不见的精细管理能力。将巡检融入日常、嵌入流程，用数据提升决策质量，用闭环压实处置责任，才能把隐患消除在萌芽、把成本控制在早期。以技术赋能为抓手、以民生需求为导向的道路养护新路径，正在为提升城市运行效率与群众出行体验提供更坚实的支撑。