医疗高质量发展对专科能力建设提出了新要求，而数据支撑成为关键。不少大型医院面临一个共同难题：诊疗、检查、影像、随访及科研数据分散不同系统中，标准不统一，难以形成可复用的科研资产。这导致数据闲置、临床决策缺乏精准依据、科研效率低下。在乳腺疾病等就诊量大、诊疗链条长的领域，数据割裂会增加管理成本，延缓科研成果转化。 数据"用不起来"的根本原因在于系统复杂且数据形态多样。大量关键信息存在于病历文本、影像报告等非结构化数据中，传统人工提取方式耗时长、误差大，难以满足真实世界研究对数据质量和时效性的要求。同时，专科数据库建设需要兼顾临床路径、科研指标、随访管理等多上需求，协同不足、治理方法不统一，容易陷入"建库难、更新难、应用难"的困境。 数据要素流通不畅直接影响三个方面：一是临床精准化服务能力受限，专病管理难以实现全流程闭环；二是科研组织效率低下，从课题立项到数据提取、统计分析耗时较长，制约高水平研究产出；三是医院精细化运营受阻，信息部门长期投入大量人力处理数据需求，资源被动消耗。数据治理水平正成为决定专科发展的关键因素。 针对这些瓶颈，西安交大二附院与医渡科技以乳腺专科为切入点，探索"数据要素+医疗服务"的融合模式。项目由院方信息部门牵头，联合乳腺疾病诊疗中心等多方推进，在多源异构数据治理、标准化建模、专科指标体系等形成协同机制，推动"以库促研、以研促治、以治促管"的闭环。 项目对接HIS、EMR等12个核心业务系统，将病历、检查报告等信息转化为标准化数据资产，建成覆盖上万病例、结构化率达91.4%的专病数据库。在数据提取、指标计算、队列筛选等环节实现流程优化：数据提取响应时间从平均20天缩短至5天，真实世界研究数据提取与分析效率提升80%，信息部门人工数据请求工作量下降65%。平台已支撑多项国家自然科学基金课题和多中心真实世界研究，加快科研成果向临床转化。 这项目获第八届智慧医疗创新大赛陕西赛区一等奖，表明了数据治理对专科能力提升的实际价值。业内人士指出，智慧医疗的发展方向是从"系统建设"转向"能力建设"，关键在于将数据转化为资产、资产转化为生产力。既要提升数据质量与标准体系，也要围绕专科诊疗与科研需求形成可持续应用场景，避免"重建设、轻应用"。随着分级诊疗推进、真实世界证据应用扩大，专病库、专科数据中台等将成为更多医院的基础设施。 从产业角度看，医疗数字化的价值正在从单点效率提升转向多目标协同，既服务临床，也服务科研与管理。医渡科技等企业通过与医院共建，在合规授权前提下提高数据治理与应用效率，为专科发展提供更多选择。截至2025年9月30日，医渡科技对应的平台累计处理分析近70亿份经授权医疗记录，覆盖合作网络超10,000家。这类规模化实践表明，数据要素与专科能力建设的深度融合，将成为推动医疗服务体系提质增效的重要抓手。
西安交大二附院与医渡科技的合作实践表明，数据要素已成为驱动医疗机构高质量发展的新动能。在"十四五"向"十五五"的过渡期，如何激活医疗数据潜能、推动数据要素深度应用，是行业面临的重要课题。这个项目的成功示范为更多医疗机构提供了可借鉴的路径，也预示着数据治理与AI技术赋能医疗创新的广阔前景。随着数据治理能力不断提升和AI应用加快，"数据驱动"将逐步成为医院提升竞争力、实现高质量发展的标配选项。