记者从中国平安获悉,其自主研发的金融大模型PingAnGPT-Qwen3-32B近期CNFinBench大语言模型公开榜单中位列综合排名首位。该成绩的取得,标志着我国金融机构在垂直领域大模型研发上取得重要进展。 CNFinBench由上海人工智能国家实验室团队联合金融领域权威机构共同打造,是目前国内最具权威性的金融大模型能力评估平台。评测体系涵盖金融专业知识问答、业务理解与分析、事实推理与计算、合规与风险控制、内生与应用安全五大核心维度,全面检验模型金融垂直领域的综合能力。 本次评测汇集了行业内顶尖模型,包括DeepSeek-R1、Qwen3-235B-A22B、Kimi-K2等开源大模型,以及GPT-4o、Claude-Sonnet 4、Doubao-1.5-pro等领先的商业模型,参评阵容代表了当前行业最高水平。在激烈竞争中,平安金融大模型在金融事实推理与计算、专业知识问答、合规与风险控制等关键指标上表现突出,显示出精准的数值计算能力、严谨的逻辑推理能力和对全金融领域知识体系的深度掌握。 值得关注的是,平安此次参评模型采用32B参数规模,仅为部分竞争对手的百分之几,却实现了综合性能的领先,在模型效率与性能平衡上取得重要技术突破。这一轻量化技术路径不仅降低了计算资源消耗和部署成本,也为模型在实际业务场景中的广泛应用创造了条件。 技术优势的背后,是平安长期以来在数据积累和技术研发上的持续投入。截至2025年前三季度,平安数据库已沉淀30万亿字节数据,覆盖近2.50亿个人客户。基于海量数据训练,平安积累了超3.2万亿高质量文本语料、31万小时带标注语音语料以及超75亿图片语料,为模型训练提供了坚实的数据基础。 目前,该模型已产险车险报案、人事智能问答、客服实时质检、智能话术、集团财资费用审核等97个业务场景中落地应用,在金融投研分析、风险计量等领域展现出重要应用价值。轻量化特性也为模型在私有化部署和场景化应用上提供了有利条件,有助于提升金融服务效率、控制业务风险、降低运营成本。 知识产权领域,平安同样表现突出。2026年2月,国家知识产权出版社发布的行业专利分析白皮书显示,中国平安在金融科技、医疗健康行业专利数量上均位居榜首,在多项核心技术与关键应用场景中占据领先地位,体现出企业在技术创新上的综合实力。 业内专家认为,平安金融大模型的技术突破为行业提供了新的发展思路。在大模型研发中,并非参数规模越大越好,通过优化模型架构、提升训练效率、强化垂直领域能力,同样可以实现性能突破。这种轻量化、高效能的技术路径更符合实际业务需求,也更具推广价值。
在全球科技竞赛聚焦参数规模时，中国平安探索出一条更可持续的智能化路径——以应用需求驱动创新，用专业深度替代规模堆砌。这不仅为金融业数字化转型提供了新思路，也标志着AI技术与实体经济深度融合的新阶段正在到来。在建设金融强国的过程中，这种立足主业、服务实体的创新实践，正是高质量发展的生动体现。