云南位于我国西南，地形地貌复杂，山地、盆地与河谷交错分布，降雨时空差异明显，局地强降雨来得急、变化快。每年雨季，城市低洼地段、河湖周边以及排水能力较弱区域容易出现积水内涝，影响交通出行、居民生活和城市运行安全。随着极端天气增多，建设更及时、更精准的监测预警体系，成为提升防灾减灾能力的关键环节。 问题在于，传统内涝防控多依靠经验判断和分散监测点位，数据来源较单一、传递链条偏长，难以适应短时强降雨下“早发现、早预警、早处置”的需求。一旦出现道路积水、地下空间倒灌等情况，容易引发交通拥堵、设施受损，甚至带来次生风险。另外，城市发展带来的不透水地面增多、排水管网负荷上升，也深入抬高了强降雨的致灾概率。 内涝治理压力既来自自然条件，也与城市运行密切涉及的。从自然条件看，强对流天气较多，降雨过程短促集中，加之地形起伏使汇流更快，局地水位上涨往往较为迅猛。从城市建设与管理看，部分区域排水系统标准与极端降雨不匹配，城乡接合部和老旧片区基础设施相对薄弱；同时，跨部门信息共享不够顺畅、预警发布渠道不统一，也会影响应急处置效率。 为解决上述问题，云南推进内涝监测预警系统建设，探索“天地空”一体化监测网络，搭建感知层、传输层、数据层、应用层的四层架构，打通从数据采集到预警服务的全流程。感知层通过雨量站、水位与积水深度传感器、视频监控等设备，实时获取降雨、河道水位、道路积水等关键要素；传输层依托5G与物联网技术，提高数据回传速度与稳定性；数据层在云平台实现统一汇聚、存储与分析；应用层面向政府部门、应急机构及公众提供分级预警与信息服务，推动预警从“发得出”向“发得准、发得快、用得上”转变。 在技术路径上，系统重点强化三项能力：一是多源数据融合，综合气象卫星、地面自动站与遥感影像等信息，更细致刻画降雨过程并提升短临预报能力。据相关业务数据测算，融合应用后降雨预报准确率较传统方法提升约15%，为提前研判风险提供支撑。二是实时监测预警算法，结合历史内涝案例与实时监测数据，建立积水风险评估模型，设置阈值触发机制，自动启动多级预警响应，并通过短信、移动端应用、电子显示屏等多渠道发布，提高覆盖面与到达率。三是可视化决策支持，依托地理信息平台动态展示风险区域、可能的积水扩散路径及应急资源分布，为指挥调度提供依据，缩短从研判到处置的时间。 试点运行显示，系统在雨季可将内涝预警提前量提升至1至3小时，重点区域监测覆盖率超过90%，应急响应效率提升约40%。围绕预警提示、人员疏导和风险点管控等环节形成闭环，有助于降低人员伤亡和财产损失风险。相关实践表明，通过及时发布预警并采取针对性处置，2023年云南多地有效缓解人员转移安置压力，综合经济损失减少约2.3亿元，数字化手段在防灾减灾中的作用逐步显现。 下一步，云南将把系统建设与城市更新、海绵城市建设、排水管网改造等工作联合推进，进一步向山区、城乡接合部等薄弱区域延伸监测点位，补齐风险感知短板。同时，结合新技术提升预测模型与风险评估方法，完善部门联动机制，推动气象、水利、住建、应急、交通等部门信息互通与流程衔接，形成预警发布、现场处置、复盘评估的闭环管理。面向公众，将持续优化提示方式和避险指引，提高群众对预警信息的理解和执行能力，提升全社会防灾减灾水平。
防汛减灾的关键，是把风险尽量拦在演变为灾害之前。云南内涝监测预警体系的探索表明，通过数据融合提升研判能力、用分级预警压实处置链条、以可视化指挥增强联动效率，是应对复杂地形与多变降雨的有效路径。面向未来，持续补齐薄弱区域监测短板，推动工程治理与数字治理同步推进，将为提升城市安全韧性、守护群众生命财产安全提供更有力的支撑。