在当代社会科学研究中，研究者长期面临一个核心难题：如何在复杂的数据关系中，判断变量之间究竟是因果关系，还是仅仅有关；这不仅关乎方法选择，也直接影响研究结论的可信度及其政策含义。复旦大学近日推出的因果推断系列课程，正是围绕该问题展开系统训练。课程由复旦大学社会发展与公共政策学院教授、系副主任胡安宁主讲。他长期从事社会学与定量研究，在《中国社会科学》《社会学研究》等期刊发表论文60余篇，主持多项国家社科基金课题，并担任多家SSCI及国内顶尖期刊的编委与审稿人。
从“对应的”走向“因果”，既是技术升级，也是研究观念的调整。系统训练能提高研究设计的严密性与结论的可检验性，但最终决定成果质量的，仍是对现实问题的把握、对关键假设的自觉约束，以及对证据边界的如实呈现。把因果推断用在该用、能用且用得稳妥的地方，才能让数据更好地服务知识生产与公共决策。