我国科学家利用天文AI模型，成功绘制了一张“极致深空图”，把深空探测的极限给刷新了。清华大学戴琼海院士团队和蔡峥副教授团队合作开发的AI模型“星衍”，把詹姆斯·韦伯空间望远镜的探测深度提升了1个星等，让它的等效口径从6.4米提升到了近10米。这次新发现了160余个130亿光年外的高红移星系，数量达到了以往的三倍。这个研究结果刊登在《科学》杂志上。这个模型不仅把探测能力提升了，还给天文学家提供了更多研究宇宙早期星系的机会。 这个模型利用了深度学习和计算成像技术，直接用观测数据进行训练，不需要人工标注。它通过把噪声和光强结合起来分析，能够在非常弱的信号中提取出信息。这个技术不仅适用于太空望远镜詹姆斯·韦伯，也能用在地面的昴星团望远镜上。 研究团队还用这个模型处理了韦布望远镜观测数据，发现了超过160个大爆炸后2到5亿年形成的星系。这些星系距离地球超过130亿光年，图像清晰度很高。 IT之家给出了论文链接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.ady9404。