当前，人工智能正加速进入生产生活各个环节，成为推动经济社会发展的重要力量。作为全国人工智能产业发展的先行者，北京在核心企业数量、大模型备案数量等关键指标上位居全国前列。进入2026年，这座“人工智能第一城”正在探索如何让先进技术更好服务产业升级和社会发展。 从实验室走向生产线，大模型技术正在重塑传统产业的运作方式。在四川宜宾的工厂里，来自北京的大模型研发平台用于电解液开发，将原本需要12个月的研发周期缩短至3个月，成本下降80%。在“黑灯实验室”中，机械臂24小时连续完成加料、分离、检测等复杂流程，把高毒、高危的实验环节从人工操作转为智能系统自主执行。这些案例显示，人工智能已从概念验证走向规模化应用，市场需求持续增长。 然而，随着应用场景不断扩展，一个现实问题也更突出：如何让更多企业以更低成本、更快速度完成人工智能能力升级。传统路径下，企业要为机器人等智能设备做“智力”升级，往往需要从算力、算法到模块应用进行系统性投入，中小企业和初创企业因此面临较高的技术与资金门槛。 为破解这个难题，北京的科研机构和企业正探索更开源、更开放的路径。以智源研究院为代表的新型研发机构主动降低技术门槛，向企业开放大模型技术底座，搭建共享的“通用大脑”平台。在这一平台上，30多家厂商的机器人可以在同一“底座”上进行训练，企业无需重复投入基础研发，只需围绕自身需求开发功能、适配场景。由此，企业能够在更高的起点上开展创新，显著压缩成本与周期。 ，北京市科委、中关村管委会等部门加大对人工智能前沿领域的支持，围绕基础模型架构、人工智能芯片等关键方向开展核心技术攻关，同时前瞻布局光计算芯片、类脑脉冲大模型等潜在颠覆性技术，加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地。 除了技术本身，初创企业的“生存题”还包括融资、获客和人才集聚。为回应这些需求，北京推出首批AI创新街区，在区域内完善创新生态。以AI原点社区为例，这里定期举办人工智能夜校，吸引不同企业的工程师、创业者和学生参与，形成交流与分享的平台。更关键的是，许多初创企业的创始人与核心成员正是在这类活动中结识并组建团队，继而推动公司落地。共绩算力联合创始人王鹏便通过社区活动结识创始人付智，两人共同创办公司，利用共享闲置算力资源，为企业提供弹性、低成本的算力服务。 这种生态聚合正在释放乘数效应。在AI创新街区内，初创企业不仅更容易获得技术支持与融资机会，也更便于找到合作伙伴，形成相互促进的良性循环。创业者通过体系化学习及时跟进最新技术进展，为企业快速迭代提供支撑。 从产业层面看，北京正加快形成从基础研究、技术开发、应用示范到产业化落地的完整链条：开源平台降低企业创新成本，创新街区为初创企业提供生态支撑，政策支持则聚焦关键技术方向。多项举措协同发力，推动北京人工智能产业从高速增长迈向高质量发展。
人工智能的竞争，既比技术突破的“高度”，也比生态构建的“厚度”。当开源开放的“通用底座”持续降低创新成本，当创新街区把学习、人才、算力与场景更紧密地连接起来，科技成果从实验室走向生产线的路径就会更短。面向“十五五”，坚持关键核心技术攻关与产业组织方式创新两条主线，才能让更多创新在真实需求中加速成长为现实生产力，为高质量发展注入更持久的动能。