这次英伟达GTC大会，简直成了各个科技供应商的依赖性展示舞台。整整一周时间，加州圣何塞的这场盛会挤满了人，大家都想展示自己与这家芯片大佬有多紧密的联系，都承诺能帮助企业推进AI应用。不过，有个分析师说，这场大会说到底还是在突出英伟达的基础性主导地位，关于AI投资回报的问题，大家其实心里都没底。英伟达的CEO黄仁勋在开场演讲里讲得很绝，他说全球科技行业里的人恐怕100%都在这聚齐了。这次大会有大概450家公司掏钱赞助，把黄仁勋嘴里讲的AI那一套——电力、基础设施、芯片、平台、模型和应用——全给盖住了。黄仁勋说应用程序才是推动行业往前冲的关键力量，但英伟达就站在AI的中心位置，给背后的基础设施供能，公司自己估摸着到2027年，光靠卖芯片就能进账1万亿美元。市场研究公司Deep Analysis的创始人Alan Pelz-Sharpe在发给CIO Dive的信里写道：“英伟达在这儿的重要性简直太直接了。他们就像整个AI淘金热里的工具商。” 微软、谷歌、AWS、甲骨文、惠普企业还有戴尔科技这几家巨头这周都宣布要跟英伟达加深合作，好让AI被用得更猛。比如AWS说打算从今年起就把100万个英伟达GPU给部署上，而Google Cloud跟英伟达一起弄出了一套专门优化过的AI基础设施即服务平台。 Pelz-Sharpe觉得挺有意思的是，虽然这些大公司都在大张旗鼓地宣传说能让更多人用得上英伟达的基础设施，但这反而让基础层面没啥真正的特色了。“他们都在抢同一种稀缺硬件嘛，”他说，“咱们这周看到的与其说是一连串开创性的合作，不如说是一场依赖性的大阅兵。” Pelz-Sharpe还觉得企业在AI上的钱花了不少回报还没见到影儿。英伟达GTC发的那些公告大多是在谈有多少潜力赚回来钱，至于更强大的计算力到底能帮商家解决什么难题，这方面讲得太少了。“炒作的说法就是只要把基础设施建好了价值自然就来了，”他吐槽道，“其实钱根本不是从基础设施本身冒出来的，而是得把AI用到那些特别费钱的业务流程里去——可惜这部分的内容很少有人提。” 虽然这么说，供应商们也没完全忽视这个问题。戴尔就说自家的AI Factory有了新进展，早期用这技术的人第一年就能拿回2.6倍的投资回报，生产力也上去了。 英伟达自己这一边也没闲着，一口气发了好多涵盖整个AI堆栈的产品。比如他们扩大了开放模型的阵容，像搞智能体系统的Nemotron还有做物理AI的Cosmos。 Forrester的副总裁兼首席分析师Charlie Dai发给CIO Dive的邮件里也聊了他的看法：GTC的主题演讲里大家都有一个共识，那就是让自动驾驶汽车、摄像头还有机器人能运转起来的物理AI技术正在从测试阶段转成早期的大规模使用。不过对大多数企业来说，这玩意儿还是个“中期价值故事”。 Dai解释道：“虽然制造业、物流和医疗保健领域的那些早期吃螃蟹的人已经看到生产力和安全方面的好处了，但要想让效果在整个企业铺开还得搞定集成难度、安全验证还有成本拦路虎。” Dai还提到了开放模型扩展这件事能说明一个问题：开源AI可以给企业用AI做个不错的催化剂。企业在AI基础设施和智能体工作流里都得靠这些开放模型和框架，“同时还得拿它们去搭配商业产品来管控风险和规模”。 Dai说：“英伟达把开放模型当成是智能体AI和物理AI发展的战略推动器，这进一步强调了开放性不仅仅是为了省点钱这么简单，更多的是为了以后好互通、好观察、好掌控——因为随着AI系统变得越来越自主、越来越分散、越来越关键。”