当前，人工智能产业的蓬勃发展对算力基础设施提出了前所未有的需求。
作为全国人工智能产业的重要集聚地，上海已建成互联网数据中心160余家，去年用电量约70亿千瓦时，占全市社会用电量接近3%，这一占比几乎是全国平均水平的两倍。
数据中心已成为上海能源消耗的重要领域。
在国家能耗强度和总量"双控"政策的约束下，上海面临着一个突出矛盾：一方面，智算需求呈现爆发式增长；另一方面，能源资源配置受到严格限制。
这种约束条件下，提升能源利用效率成为必然选择。
衡量数据中心能效水平的关键指标是PUE值，即电能利用效率，指数据中心总耗电量与IT设备耗电量之比。
PUE值越接近1，说明数据中心越节能省电。
上海在这一指标上的进展显著。
从"十三五"期末按用电量加权平均的1.466，降至目前的1.339，这一下降幅度反映了上海数据中心能效管理的持续改善。
这一成绩来自于上海的前瞻性规划和严格的标准制定。
早在2019年，上海市经信委就编制了《上海市互联网数据中心建设导则》，此后所有数据中心立项审批均依据该导则开展。
最初，上海将PUE"及格线"定在1.3。
去年，市经信委印发的《上海市智算中心建设导则》对智算中心PUE提出了更高要求，目前上海基本以1.3甚至1.25作为准入门槛。
更值得关注的是，上海正在修订地方强制性数据中心能源消耗限额标准，未来新建数据中心的PUE标准可能进一步收紧。
上海数据中心建设面临的客观条件并不优越。
土地成本高昂，绿色电力禀赋有限，地处亚热带气候区，这些因素都不利于降低能耗。
相比之下，呼和浩特等北方城市年均气温仅7℃，数据中心每年可享受6个月的自然冷却期。
而上海及南方地区的自然冷却窗口期很短，必须长期依赖制冷设备，这大幅增加了能耗，加大了PUE下降的难度。
正是这种资源约束，激发了上海数据中心产业的创新活力。
在实践中，上海涌现出一批能效创新典范。
万国数据浦江数据中心2号楼实现了100%绿电交易加绿证抵消，年均PUE达到1.26，每年节余的余热可供园区办公楼冬季供暖，实现了能源的循环利用。
网宿科技嘉定云计算数据产业园部署了上海首个浸没式液冷数据中心，拥有504个液冷机柜，通过液体直接冷却服务器的方式，有效应对了人工智能基础设施高功率密度的挑战。
阿里飞天云智能华东算力中心项目枫泾基地B楼通过多方面的极致优化，创纪录地实现了PUE1.18的成绩，成为上海数据中心能效的新高峰。
除了单个数据中心的能效优化，上海还在探索更宏观的算力调度机制。
去年7月，中国电信临港智算中心响应虚拟电厂调峰指令，仅用3分钟就将正在进行的人工智能计算任务转移至湖北十堰，12月又成功实现了百卡多任务转移。
这表明，上海正在建立跨地域的算力调度体系。
除了支付宝、证券交易、智能驾驶等对实时响应有高要求的业务必须本地计算外，互联网大厂和云厂商已在探索将那些对时间不敏感的算力任务转移至中西部地区，完成计算后再回传上海。
这种异地调度模式既缓解了上海的能源压力，也促进了区域算力资源的均衡利用。
算力时代的竞争，不仅是芯片与算法的竞速，更是能源效率与绿色能力的比拼。
上海在高需求与强约束的交汇点上持续压降PUE、提升绿色用能比例、推动算力跨域协同，体现了以制度牵引技术、以技术支撑转型的路径选择。
面向新一轮产业变革，唯有把“每一度电的价值”算得更精、用得更省，才能让算力真正成为高质量发展的可靠底座。