广西高速公路稽核打逃实现技术突破 大数据精准筛查年追缴通行费超70万元

高速公路通行费管理事关公共服务公平与行业运行秩序。

随着ETC普及、车流结构变化以及跨区域通行频繁,通行交易数据规模快速增长,逃费手段也更趋隐蔽、组合化。

面对海量流水、交易记录、图片与车型识别等多源数据,传统依赖人工抽查、逐单筛选的方式,容易受制于效率和一致性,难以满足精细化治理需求。

如何在确保合规的前提下提高发现率、缩短处置周期,成为基层运营单位提升治理能力的重要课题。

问题的形成,一方面源于数据量与业务复杂度同步攀升。

车辆信息、收费方式、路段时段差异叠加,导致异常场景多、样本大、核查链条长;另一方面在于逃费行为呈现“高频小额、跨站跨域、手段迭代”的特点,如车型标识不符、长距离短缴、异常重复通行等,往往隐藏在正常交易流中,单靠人工经验难以及时捕捉。

此外,稽核口径不统一、证据链不完整、台账维护不连续,也会影响后续追缴与执法协同的质效。

针对上述痛点,博白分公司以大数据统计为抓手,把“数据质量—分析研判—精准稽核—成效评估”作为贯通流程,推动稽核打逃从“看得见的异常”向“算得出的风险”延伸。

其一,抓牢数据处理这一基础环节,通过数据清洗、去重补漏、纠错剔除异常值,为后续研判提供可靠底座;同时按车型、客货属性、时段、路段与缴费方式等维度分类归集,建立可调用、可追溯的稽核数据池,降低“数据分散、调取困难”带来的工作损耗。

其二,围绕稽核规范化开展人员培训,依据工作清单统一核查口径,逐项核验逃费要素资料,强化证据链完整性,使“发现异常”能够稳妥转化为“形成结论、依法处置”。

在分析研判层面,博白分公司将批量比对与趋势分析相结合,通过工具化筛查快速锁定显性异常,形成疑似车辆清单,并对一定周期内通行数据进行结构化分析,识别高发路段、高发时段、高发收费站和高发车型,归纳常见逃费路径与手法,提高核查指向性。

在此基础上,结合历史数据开展测算与批量分析,进一步锁定重点对象,挖掘可能存在的团伙性、规模化逃费线索,力求实现“发现一类问题、带出一批线索、推动一片治理”的综合效果。

治理成效在数据中体现,也在机制中巩固。

2025年,博白分公司发起稽核工单1.27万条,挽回通行费71.22万元,清分到集团路段46.29万元,并协助公安机关处理司法案件8起。

这些数字反映出技术工具对效率提升的直接作用,更折射出规范化稽核与执法协同对震慑效应的放大:一方面有助于维护通行费征收公平,减少“守规者吃亏、违规者获利”的逆向激励;另一方面也为行业运行提供更真实的数据支撑,提升路网管理与资源配置的科学性。

为防止“只打不管、只查不防”,博白分公司把成效评估与风险防控嵌入日常管理。

通过定期统计成果、整理佐证资料、制作分类报表和台账,总结典型案例并推广经验,持续优化策略参数;建立逃费车辆动态台账与系统跟踪机制,确保线索处置闭环;同时推进联查联控,探索跨区域数据共享与“一张网”联合打逃,降低跨域逃费的隐蔽空间。

在合规与舆情风险方面,强化对追缴合法性、证据充分性和处置尺度的评估,提升稽核人员法律意识与专业能力,并与执法部门共同研判涉嫌违法犯罪的情形,制定更具针对性的处置方案。

面向下一步,随着车路协同、图像识别与数据要素应用不断深化,稽核打逃的重点将从“事后追缴”进一步向“事中预警、事前防控”延伸。

博白分公司提出持续深耕大数据统计应用、提升队伍业务与统计能力、守住数据真实准确底线,并在此基础上优化工具与方法,意味着治理重心将更多落在标准化流程、跨域协同与风险预判上。

可以预期,随着数据治理能力提升和联动机制完善,通行费安全防线将更具韧性,治理手段也将更具精准度与可持续性。

博白分公司的创新实践表明,在新时代的公路运营管理中,只有坚持科技创新驱动,充分运用大数据、云计算等现代信息技术手段,才能有效应对日益复杂的管理挑战。

该公司将持续深耕大数据统计在稽核工作中的应用,提升队伍业务技能及统计功底,守住数据真实准确的底线,不断优化创新稽核打逃工作方法。

这种以精准统计赋能精准稽核的做法,不仅为高速公路通行费"颗粒归仓"保驾护航,也为同行业的管理创新提供了可借鉴的样本,具有重要的示范意义。