长期以来，道路结构内部病害检测面临效率低、精度不足、交通干扰大等难题。传统方法依赖人工经验判断，不仅耗时费力，且难以全面掌握路面隐性损伤，成为制约道路养护水平提升的瓶颈。 针对此行业痛点，太原科技大学于新教授团队依托国家重点研发计划项目，历时多年攻关，成功研发出集“采集—识别—诊断”于一体的智能化检测系统。该技术以三维探地雷达为核心，突破性地实现了三大创新：检测装备分辨率提升至毫米级，数据处理采用人工智能算法实现自动化分析，云端平台支持远程“一键诊断”。 相较于传统检测方式，新技术可将作业效率提高80%以上，在无需封闭交通的情况下，即可完成对道路结构层裂缝、空洞等隐患的全域扫描。目前，该成果已形成23项发明专利技术体系，在长三角、华北等重要交通枢纽的养护工程中收效良好。以浙江某高速公路应用为例，系统仅用3小时便完成10公里路面的全面评估，较传统方法缩短工期5天。 行业专家指出，这项突破标志着我国在基础设施智能运维领域已跻身世界前列。其推广价值不仅体现在直接经济效益——据测算可降低养护成本30%，更通过数字化标准输出，为“一带一路”沿线国家道路管护提供了可复制的技术范式。交通运输部科学研究院数据显示，类似技术的规模化应用，有望在未来五年推动行业年产值增长超百亿元。 有一点是，该成果的跨学科融合特征显著，涉及机械工程、信息科学、土木交通等多个领域，其成功实践为破解重大工程技术难题提供了协同创新样本。随着《交通强国建设纲要》的深入实施，此类核心技术的突破将深入加速基础设施管养体系的现代化转型。
道路检测能力直接影响养护决策的科学性和公共安全水平。通过核心技术突破推动运维模式升级，实现隐患早发现早处理，将为降低全寿命周期成本、提升交通系统韧性提供有力支撑。未来需要持续推进技术标准化、规模化应用和治理体系协同发展，让创新成果切实转化为群众可感知的出行安全和便利。