人工智能驱动的超高通量药物虚拟筛选工具

在新药研发这行，搞懂基因和药物配对是个很难的难题。人类现有的靶向药物，仅覆盖了约10%的靶点。面对有数万个靶点和无数种化合物，传统方法已经不够用了。清华大学智能产业研究院联合生命学院、化学系研发出一种叫DrugCLIP的平台，这是一种人工智能驱动的超高通量药物虚拟筛选工具。这个平台把传统的分子对接过程变成了向量空间中的语义检索。这个技术把10万亿次计算量变成了每天可以完成的事情。这个平台基于128核中央处理器和8张图形处理器节点配置，提升了百万倍速度。他们用这个平台完成了人类基因组规模的虚拟筛选项目，覆盖了约1万个蛋白靶点、2万个蛋白口袋，分析了超过5亿个类药小分子，找出来超过200万个潜在活性分子。这个成果让中国在计算药物研发领域走到了国际前列。他们还开放了一个很大的蛋白-配体筛选数据库供全球科研人员使用。该平台也为用户提供定制化筛选服务，在半年内就已经服务了1400多名用户完成13500多次筛选。这次突破有很多科学意义：方法论上改变了过去的做法；实践上打通了从基因到药物的路；生态上为大家提供了共用的工具。这证明中国在利用人工智能赋能生命科学上的实力强大，也为全球生物医药发展带来了新的机会。随着这个平台在癌症、传染病和罕见病等方面的应用深入，有望大大加快新药物和新药发现的速度。