记者从香港中文大学（深圳）获悉，该校数据科学理学硕士项目最新发布的QS 2023商业分析硕士排名中位列全球第23位、亚洲第2位、中国第1位；该成绩显示项目国际竞争力持续提升，也反映出粤港澳大湾区在培养复合型人才上的探索成效。 本次排名由国际高等教育研究机构QS发布，覆盖全球26个国家和地区600余个对应的项目，评估涉及商业分析、供应链管理、金融、管理、市场营销五大专业领域。业内人士指出，随着全球数字经济加速发展，数据科学与商业分析人才需求上升，相关项目竞争更趋激烈，此次取得靠前名次并不容易。 这一目的表现与其培养模式紧密相关。据了解，项目由数据科学学院与经济管理学院联合开设，并与深圳市大数据研究院、深圳高等金融研究院开展深度合作，形成师资共享、资源互通的协同育人机制。通过跨学科、跨机构联动，项目强化技术与商业的融合培养。 课程设置上，项目设有商业分析与大数据分析两大方向，课程覆盖统计学基础、机器学习算法、数据工程实践、商业建模应用等核心模块。师资团队既有在国际顶级学术期刊发表成果的学者，也引入粤港澳大湾区企业的一线算法工程师，力求兼顾理论训练与产业实践。 产教融合也是项目的重要特点。项目与腾讯、华为、平安等企业共建实习基地，将真实业务场景纳入教学，学生在校期间即可参与企业项目，把课堂所学用于实际问题解决。数据显示，该项目学生秋季招聘录用通知获取率超过90%，就业表现获得用人单位认可。 教育专家认为，该项目的做法为高校人才培养改革提供了参考：一上，跨学科培养更契合数字经济时代对复合型人才的需求；另一方面，深入的产教协同有助于缩短培养环节与产业需求之间的距离。该模式在粤港澳大湾区的实践经验，对其他地区相关探索特点是借鉴价值。 项目负责人表示，项目培养目标不是单纯培养技术操作人员，而是打造能够用数据驱动决策、把数据转化为商业策略的高层次人才。未来，项目将继续推进教学改革，夯实数理统计基础训练，跟进大数据技术发展，推动课堂案例向行业解决方案转化，为数字经济发展输送更多人才。 业内观察人士指出，该项目六年来的发展，得益于粤港澳大湾区的产业集聚与创新生态，也离不开学校各部门、合作机构及社会各界的支持。多方协作、开放办学的路径，正逐渐成为大湾区高等教育发展之一。
排名是对办学质量的一种外部参照，更值得关注的是其背后的变化——从强调知识传授转向能力塑造，从学科分割走向交叉融合，从课堂延伸到产业现场；面向数据要素市场化与产业智能化的未来，优化人才培养结构、提升实践与治理能力，将成为高校服务国家战略与区域发展的重要支点。