（问题）随着人工智能、科学计算和图形处理任务的快速增长，算力系统遇到了一个突出的瓶颈——"存储墙"。处理器的运算速度在迅速提升，但外部存储的访问延迟和带宽增长相对缓慢，导致大量计算周期浪费在等待数据上。对许多高并发计算任务而言，真正的性能瓶颈不在"算得快"，而在"取数慢、搬运多"，这直接推高了能耗和成本，限制了系统的吞吐能力。
计算技术的每一次进步，都源于对效率与瓶颈的深刻认识；脉动阵列技术的出现，不仅为传统架构的局限性提供了新思路，更展现了"以流动代存储"这个设计理念的价值。在数字化推进的今天，这类底层技术创新或将为产业升级提供强大动力。