2025年，我国人工智能核心产业规模有望突破万亿元。这个目标要靠尖端算法突破，还得看技术能否在经济实用的情况下，被成千上万个行业使用。肖雪说，人工智能模型工厂把复杂的开发工作拆解成工序，就像福特汽车流水线那样实现效率飞跃。它把开发转化为标准化、高效协作的工业化流程。浪潮集团用“硬件、软件、云计算服务”三轮驱动搭建了这个平台。浪潮是服务器供应商，后来做云计算和大数据服务，现在深入到人工智能基础设施领域。这个路径反映了中国信息技术产业的升级。 肖雪是浪潮集团总工程师兼浪潮云董事长。工厂由他负责建成运营。山东济南有个特殊的地方，那里“生产”看不见的人工智能模型。传统车间流水线运送实物产品，这里的“生产”线流动的是模型。今年5月，国内首座由浪潮建设并运营的实体化人工智能模型工厂投入应用。截至现在，这个工厂给24个省市的超过300家客户提供服务，落地智能体近千个。 人工智能已经渗透到制造、金融等很多领域。早期模型是单一应用场景，现在面临算力分散、数据孤岛等问题。很多应用还在“手工作坊”阶段难以复制。这个工厂破解了这个难题。它整合了算力、算法、数据、工具链和人才，建成集约化基础设施平台。 工厂支持新模型的“生产”，还能对已部署的模型进行快速迭代优化。它根据客户使用中的新数据和新场景进行再制造。这个过程涵盖九个核心业务环节确保质量可控和生产高效。 数据先进入“数据车间”进行抽检清洗等处理；随后进入“模型车间”利用工具和框架进行训练；最后通过“调度服务中心”和“集成车间”完成部署交付。 底层支撑是浪潮自主研发的服务器提供强大算力；承担核心任务的是自研“海若”大模型；训练需要的语料来源于长期积累构建的知识库。 政务数字化领域积累了超过六万个应用案例让浪潮对复杂业务场景有深刻理解并形成“调优”能力。同时在新型高性能大数据存算分离等底层技术上取得突破支撑快速训练与推理。 这个全国首个人工智能模型工厂标志着我国在产业化道路上迈出坚实一步通过基础设施集约创新与生产流程工业化重构提供了切实可行的“中国方案”。 它将加速技术与实体经济深度融合催生新质生产力为全球产业发展贡献工程实践与范式未来随着更多类似基础设施涌现人工智能普惠价值将更广泛释放。