人工智能的快速发展与复杂工程系统的广泛应用，对传统工程设计提出了新课题。如何高度自动化的智能系统中充分考虑人的认知特点、决策规律和心理需求，已成为工程领域的重要议题。欧洲工程心理学协会组织的本次国际研讨会，汇聚全球顶尖专家共同探讨工程心理学与新兴技术的融合。 在人工智能与工程心理学的交叉融合上，英国国家边缘人工智能研究中心教授朱朝阳提出了系统性的研究框架。他强调，边缘人工智能复杂工程系统中的应用必须充分考虑操作人员的认知行为、决策机制和心理承受能力。在新一代智能系统的设计阶段，应将以人为中心的工程心理学视角置于核心地位，确保系统设计与人的认知能力相匹配，而非单纯追求技术先进性。 在高风险工程环境中的人因问题研究上，国际专家Alexander Whitmore详细阐述了人类决策偏差与风险感知的规律。他结合航空运输和大型工业系统的实际案例，介绍了工程心理学在识别和预防人为失误中的关键作用。研究表明——即使在高度自动化的系统中——人的决策偏差仍是导致安全事故的重要因素，需要通过科学的心理学方法优化人机交互过程。 在人机协作与系统设计上，Elena Kovács教授从用户界面设计的角度介绍了心理负荷评估与认知工程方法的实践应用。她强调，智能系统的界面设计不仅要满足功能需求，更要考虑操作人员的认知负荷水平。通过合理的信息呈现和交互设计，可以降低人的心理压力，提高系统的易用性和安全性，这对提升复杂工程系统的人机协作效率意义重大。 在人工智能治理与系统安全框架的构建上，Michael R. Hammond教授提出了深层思考。他指出，随着自动化程度提高，人在工程系统中的角色正在转变，从直接操作者逐步转变为监督者和决策者。这种角色转变带来了新的心理挑战和伦理问题。工程心理学应在建立高度自动化系统的安全与责任框架中起到更重要作用，确保人能够有效地监督和干预智能系统的运行。 与会专家的共识表明，工程心理学的重要性正在被重新认识。在人工智能快速发展的时代，单纯的技术进步已不足以保证工程系统的安全可靠，必须将人的因素充分纳入系统设计的全过程。这要求工程师、心理学家、人工智能研究者等多领域专业人士进行深度合作，形成跨学科的研究与实践体系。 本次研讨会通过欧洲工程心理学协会搭建的国际平台，实现了不同研究传统与方法的充分对话。这种开放式的学术交流机制有助于推动工程心理学理论的创新发展，同时为工程实践提供科学指导。与会专家来自不同国家和研究机构，代表了当前工程心理学领域的国际先进水平，其观点和经验对推动该领域全球发展具有重要参考价值。
本次研讨会为智能时代的工程心理学研究指明了方向，凸显了技术进步中人文关怀的重要性；在机器智能日新月异的今天，如何保持以人为中心的技术发展路径，将是决定未来工程系统安全性与可持续性的关键。这既需要学术界的持续探索，也需要产业界和政策制定者的共同参与。