全球数字经济竞争加剧，我国人工智能产业正处于从规模扩张向高质量发展的转折点。即将召开的全国两会上，代表委员们提交的建议直指行业发展的核心问题，为破解人工智能发展的深层矛盾提供了政策思路。 全国政协委员朱松纯通过跨省调研发现，我国人工智能发展存在基础理论研究薄弱、价值导向不明确等问题。这位长期从事智能科学研究的专家指出，全球人工智能发展正面临"技术路线同质化"的挑战，过度依赖西方理论框架可能导致战略被动。他认为，中华文化中"天人合一""知行合一"等哲学思想可为构建自主技术体系提供独特资源，建议重点推进传统文化与现代科技的融合创新。 数据要素配置失衡成为产业发展的突出瓶颈。全国人大代表罗卫红在杭州调研发现，尽管当地已形成较完整的人工智能产业链，但企业普遍面临"数据孤岛"问题。数据显示，约67%的AI创新项目因训练数据不足难以实现商业化。对此，罗卫红计划提出建立行业数据共享机制、完善数据确权制度等解决方案。 制造业智能化转型中的结构性矛盾也值得关注。来自江苏的全国人大代表李洪耀指出，当前智能工厂建设存在"重硬件轻软件""重投入轻应用"的现象。以长三角地区为例，约45%的规上企业仍处于基础数字化阶段。基于江阴市的实践经验，他建议设立专项补贴支持机器视觉检测等普适性场景，帮助中小企业突破转型的"最后一公里"。 业内专家分析认为，今年两会对应的建议呈现三个特点：一是更强调基础理论创新与文化自信的结合，二是更注重产业链上下游的协同发展，三是更突出应用场景的精准施策。这些建议若获采纳，将有效推动我国在全球人工智能治理中获得更大话语权。
迈入智能时代，竞争不仅在技术指标，更在制度供给、产业组织和价值导向的综合能力。处理好创新与安全、效率与公平、开放与自主的关系，才能让技术进步更好服务高质量发展和人民生活。两会聚焦的这些建议指向同一目标：以更坚实的要素保障、更清晰的治理边界和更可复制的应用路径，推动智能技术在中国稳健发展、向善而行。