问题——春节成为智能辅助驾驶“压力测试”窗口期 春节假期车流密集、路况复杂，长距离高速行驶、城郊拥堵、返乡夜间驾驶与陌生停车环境叠加，使智能辅助驾驶面临更高强度的真实道路检验。如何高使用强度下保持稳定体验、控制风险，并以可核验的数据向公众解释安全能力，成为行业共同课题。 原因——用户使用习惯变化与多场景渗透推动数据攀升 有关企业披露的信息显示，辅助驾驶使用规模在春节期间明显扩大。以华为乾崑发布的2026年春节出行报告为例，其统计周期覆盖2月15日至23日共9天，辅助驾驶总里程约4.7亿公里，活跃用户超过123万；同时公布累计辅助驾驶里程至3月3日约87.6亿公里。使用频次上，其辅助泊车总频次约1405万次，并披露“车位到车位”等更贴近端到端通勤的使用量。 业内分析认为，此趋势背后有三方面因素：一是高速与城市快速路等相对标准化场景覆盖度提升，用户更愿意“常态化开启”；二是车辆交付规模扩大与多品牌多车型覆盖，推动渗透率上升；三是泊车等高频刚需场景体验改善，使辅助功能从“可选项”变为“日常工具”。 影响——竞争从“参数比拼”转向“安全指标与真实使用深度” 与单纯宣传算力、传感器数量不同，春节数据更能反映功能是否“用得起来”。公开信息中，部分企业对外披露了同期辅助驾驶里程、单日使用强度等指标。华为乾崑报告还披露了与严重碰撞相关的安全行驶里程：其辅助驾驶状态下，平均在一次严重碰撞发生前的安全行驶里程达到711万公里，并给出春节期间“潜在碰撞触发频率”等细分数据。 有一点是，触发频率并非越低越好或越高越强，其含义取决于触发定义、阈值设定和场景分布。行业更应关注的是：系统能否实现更早预判、更平顺控制与更稳定的风险管理，即从“临界时刻紧急介入”走向“提前化解风险”的防御型策略。随着消费者对安全与责任的关注上升，能够持续披露、解释并接受检验的数据体系，将成为企业竞争力的重要组成部分。 对策——以标准、透明和闭环治理提升公众信任 面向下一阶段发展，业内普遍认为应从三上着力： 一是强化数据口径与指标标准。对里程统计、触发事件定义、严重碰撞判定、场景分类等建立更可比、可审计的行业规范，减少“各说各话”。 二是完善安全闭环与人机共驾机制。通过更严格的功能边界提示、驾驶员注意力管理、风险场景策略优化与软件迭代，把“高频使用”转化为“高质量使用”。 三是推动多方协同治理。车企、供应链、保险机构及监管部门可事故数据分析、道路基础设施协同、合规测试与责任划分各上形成合力，为规模化应用提供制度支撑。 前景——从规模扩张迈向高可靠落地，长期取决于安全与体验的“双兑现” 春节数据表达出清晰信号：智能辅助驾驶正在从“尝鲜”进入“常用”。未来竞争焦点将由单点功能转向系统化能力，包括跨城市路网适应性、复杂天气与夜间表现、泊车与通行一体化体验，以及可持续的安全统计与验证体系。可以预期——随着渗透率继续提升——行业将加快从“量的增长”过渡到“质的比拼”，安全能力、透明披露与用户教育将决定谁能在更长周期内赢得市场与信任。
华为乾崑的春节出行报告不仅是一份数据总结，更是中国智能驾驶技术发展的一个缩影；在技术与安全的双重驱动下，智能驾驶正逐步从概念走向现实。未来，随着技术的更成熟和用户需求的增长，行业竞争将更加激烈，而华为乾崑的领先优势能否持续，仍需市场检验。但无论如何，其当前的表现已为行业树立了标杆，也为消费者提供了更安全、更高效的出行选择。