在淄博市淄河大桥底部,一架小型无人机正灵活穿梭于钢筋混凝土结构之间,精准识别裂缝、锈蚀等病害信息并自动生成检测报告。
这一场景的实现,标志着国产无人机在复杂环境自主作业领域取得重要技术突破。
长期以来,无人机在桥梁底部、隧道、矿井等卫星信号缺失区域面临技术应用瓶颈。
传统无人机高度依赖卫星导航系统,一旦失去信号支持,便如同失去方向感,无法完成精准飞行和数据采集任务。
这些特殊区域的巡检工作只能依靠人工登高作业,不仅存在安全隐患,而且效率低下、成本高昂。
山东齐飞航空发展有限公司相关负责人指出,传统桥梁板底检测主要依靠人工巡查,存在明显的安全风险和效率制约。
技术攻关的核心在于打破对卫星定位的单一依赖。
近年来,山东积极落实低空飞行应用场景拓展战略部署,引导企业聚焦实际需求开展技术创新。
淄博智洋创新科技股份有限公司将研发重点锁定在多模态信号融合定位技术上,为无人机集成激光雷达、视觉传感器、惯性测量单元等多种高精度感知设备,构建了不依赖外部信号的自主定位系统。
该公司副总经理介绍,不同传感器在位置判断和姿态控制方面各有优势,通过自主研发的数据融合算法和自适应校正技术,无人机可实时完成多源信息整合、障碍物识别与自主避让,最终实现厘米级精准定位能力。
这一技术突破使无人机能够在密闭空间等极端环境下完成自主飞行和数据采集任务。
在技术实现过程中,研发团队还需解决设备集成与体积控制之间的矛盾。
智能传感器的增加必然提升算力需求和能耗水平,而狭小作业空间又对设备尺寸提出严格限制。
研发团队立足真实作业场景进行逆向设计,经过上千次无故障飞行测试,最终实现电池、电机、螺旋桨与涵道结构的最优化配置,将整机直径控制在450毫米以内,同时确保20分钟续航能力和两公里单次作业距离,能够完成多跨桥梁的一次性巡检任务。
测试数据显示,该型无人机在复杂气流干扰环境下仍能保持稳定飞行状态。
目前,"星隼"无人机已在铁路桥梁等基础设施巡检、地质勘探等多个领域完成试点应用,实际运行效果良好。
以桥梁底部巡检为例,传统人工作业需要近一小时,而无人机作业仅需15分钟,效率提升显著,同时消除了高空作业的安全风险。
据悉,该企业已启动新一代产品研发工作,将进一步缩小体积、提升性能指标,以适应更多复杂场景需求。
业内专家认为,这一技术成果对于推动低空经济发展、提升基础设施智能化运维水平具有重要意义,也为相关领域的国产装备研发提供了有益经验。
从人工攀爬到智能巡航，从信号依赖到自主决策，"山东智造"的这次技术突围不仅改写了行业作业模式，更揭示出制造业转型升级的关键路径——唯有紧扣实际需求开展原创性攻关，才能在高质量发展赛道上赢得先机。
随着低空经济上升为国家战略，这类突破性创新将催生更多"从1到N"的产业变革。