当前，基础教育课程改革进入从“课堂内优化”向“校内外协同育人”延伸的新阶段。
深圳市推进“每周半天计划”，意在拓展学习空间、增强实践体验，推动学生在真实情境中形成综合素养。
如何在时间、场景与资源更开放的条件下，保证校外课程“开得出、上得好、评得准”，成为各地落地过程中的关键课题。
日前，2025年第4期龙岗课程讲坛在深圳市龙岗区仙田外国语学校举行，来自教科研机构、学校管理者与一线教师代表围绕“AI赋能校外课程建设”展开研讨，力求为“半天计划”提供可复制、可推广的操作路径。
问题在于，校外课程天然强调真实与开放，但也更容易出现内容同质化、组织成本高、课程质量不稳、学习成果难沉淀等现象。
部分课程停留在“参观式”“体验式”的浅层参与，学生看得多、做得少；教师投入大、方法不成体系；评价更多依赖印象，难以形成可追踪、可改进的质量闭环。
在此背景下，技术能否有效支撑课程设计、学习过程与成果呈现，成为提升质量的重要变量。
原因层面，一方面，校外课程涉及跨场景协同，学校单靠传统教研方式难以快速形成稳定的课程资源库与实施模型；另一方面，教师在任务设计、跨学科整合、过程性评价等方面仍需新的工具与方法支撑。
龙岗区提出面向未来的教育数字化探索，强调以技术赋能教学改革，但更强调技术应用必须服务育人目标，避免“工具热、目标冷”的偏差。
活动组织方指出，本次讲坛意在搭建专业交流平台，以课堂样态与案例细节回应一线教师的现实困惑。
影响方面，活动呈现了两类具有代表性的实践路径：一类以“创意生产”为核心，将真实职业工作流引入课程；一类以“情境探究”为核心，用智能体支持校外考察的持续学习与规范表达。
在公开课《广东美食IP文创大挑战》中，教师引导学生围绕“从创意到产品”的完整链条开展学习：先回看灵感草图，再通过生图工具将手绘构想快速转化为效果图，进而进入材料拆解、排版讨论与实物制作环节，并通过“创投式展示”引导学生表达设计理念、接受同伴反馈。
课堂呈现的价值不在于“图做得多漂亮”，而在于把设计任务、沟通协作与成果展示放到真实可验证的流程中，促使学生在有限时间内完成“提出问题—生成方案—迭代优化—落地呈现”的学习闭环。
课程同时强调技术边界，引导学生认识到工具可以加速表达，但创意判断与审美选择仍来自人的经验与思考。
另一项案例《“三联郊野”学伴智能体》则把技术用于提升校外探究的深度与规范度。
该智能体面向郊野考察场景，兼具植物识别与知识问答、跨学科信息整合、引导式提问与结构化输出、学习数据记录等功能，并通过本地知识库增强检索等方式降低错误信息风险，同时在交互中加入文明用语提醒，体现“能力培养”与“规则意识”并重。
案例显示，技术不仅能“回答问题”，更可在学习过程中扮演“提醒、追问、归纳、记录”的角色，帮助学生把零散观察转化为可表达、可积累的学习成果，也为教师后续诊断与改进提供依据。
对策层面，与会专家在点评中提出，推动“每周半天计划”高质量落地，需要把握三类关键：其一是任务真实化。
校外课程要减少“摆拍式体验”，以真实任务牵引学习，让学生在做中学、在用中学，形成可检验的作品或解决方案。
其二是过程结构化。
要把探究活动拆分为可执行的步骤，明确角色分工、时间节点与成果要求，借助工具实现过程记录与反馈，降低课程实施的不确定性。
其三是评价可证据化。
以学习过程数据、作品质量、表达能力与协作表现等多维证据支撑评价，既避免“唯作品论”，也避免“凭感觉打分”。
同时，技术应用要坚持规范治理，强化数据安全、内容准确性与使用伦理，防止以技术之名弱化教师的专业判断与育人责任。
前景来看，随着“每周半天计划”持续推进，校外课程将从“活动供给”迈向“课程体系建设”。
一方面，技术有望促进课程资源共建共享，推动区域层面形成可复用的课程模板与案例库；另一方面，AI的引导与记录能力将推动学习证据沉淀，促使课程评价从结果导向走向过程与能力并重。
更重要的是，校外课程的价值不只在“走出去”，还在于通过真实场景重塑学习方式，让学生获得更强的社会理解力、问题解决力与创造力。
技术的作用应当是降低门槛、提升质量、增强公平，而不是制造新的负担和差距。
当烫画机将学生设计的粤菜IP烙在帆布包上，当郊野智能体识别出第107种岭南植物，这些具象场景折射出教育改革的深层逻辑——技术终将回归育人本真。
龙岗区的探索证明，人工智能与教育的融合不是简单的工具叠加，而是通过重构教学范式，让社会成为没有边界的课堂，让每个孩子都能在技术赋能中保持思想的鲜活。
这或许正是"苟日新，日日新"在教育现代化进程中的最佳诠释。