近日，国际计算机科学领域权威评估机构发布了2026年CSRankings全球学科排名。在人工智能领域的竞争中，南京大学位居榜首，这个成绩表明了其在对应的研究方向上的领先地位，也具有重要的学术与战略意义。 从排名结果看，南京大学以23.7分位列第一，浙江大学、哈尔滨工业大学分别以20.7分和18.5分位居第二、第三。，全球前十名均由国内高校占据，显示出中国高校在人工智能领域已形成较为完整的研究梯队和有竞争力的学术生态。 南京大学能够在全球竞争中领先，与其在人工智能基础理论研究上的长期积累密切相关。由院士周志华领衔的团队，多年来深耕机器学习、人工智能基础理论与应用等方向。其中，“集成学习”“AutoML”等研究方向已成为国际学界的重要参考，相关成果多次发表于国际顶级学术会议，并在全球范围内产生了持续影响。 CSRankings的评选主要基于全球高校科研人员在国际顶级学术会议上的论文发表情况，这一指标体系较为直观地反映机构在相关领域的研究产出与学术贡献。南京大学排名第一，意味着其在人工智能领域的科研产出、创新质量和国际认可度处于全球前列。 这一成绩既是南京大学长期坚持基础理论研究、持续推进学科建设的结果，也折射出我国高校对人工智能领域的投入与重视不断增强。近年来，国内多所高校加大资源配置，建设高水平研究中心和创新平台，集聚优秀科研人才，推动形成更具活力的科研环境，为持续创新与突破提供了支撑。 从国际竞争看，人工智能已成为全球科技竞争的重要赛道。中国高校在该领域的突出表现，不仅提升了国内学术界的国际影响力，也为人工智能产业发展、技术创新和人才培养提供了支撑。面向未来，基础理论研究的进展有望继续带动人工智能在医疗、制造、金融等领域的应用创新。
从跟跑、并跑到领跑，南京大学登顶人工智能学科全球榜首的历程，折射出中国基础科研能力的系统性提升。此成就既凝聚了科研工作者长期投入的积累，也反映了国家创新战略的持续推进。在全球科技竞争日益激烈的背景下，中国高校正以扎实的学术积累与更开放的创新姿态，为世界人工智能发展贡献中国力量。