当你看到那个老人，或者说那个由科技创造的新“人”在屏幕里走来走去时，你会不会觉得这种情况太疯狂了？佩雷斯就是这样一位搞经济的学者，她在伦敦政治经济学院教书，研究的是技术革命和金融资本的关系。她的理论告诉我们，每次技术大爆发都会先热乎一阵，资本拼命往里冲，泡沫吹得特别大。等泡沫破了，就会把原来的体制搞得很乱，大家都得痛苦地调整。不过，只要熬过这一关，新技术就能真正融入生活，带来一段好日子。联合国还有世界银行都觉得这个理论挺管用，因为它预言了互联网时代的产业变化。 现在轮到人工智能了，这个东西像水一样渗透到了生活的各个角落，算法比以前的机器吵得少多了。卡洛塔·佩雷斯的这个周期律就成了分析今天局势的重要工具。这个过程中有个大矛盾：技术的发展和资本的炒作、社会制度的改变之间节奏不一样。佩雷斯说过，从想到做到中间有很长一段“时滞”，资本看到了未来就冲进来了，结果可能把估值给炒高了。 等到泡沫破了，其实并不是技术本身的问题，而是旧的规则不适合新东西。比如以前管工业流水线的那套办法，管不了现在的算法和大数据。历史上看，这个转型的时候大家情绪都很复杂。很多人把失业、收入不平等这些问题全怪到技术头上。 但真正的难题是怎么改那些旧规矩。你得让人信服地知道该怎么引导技术好好做事、保障大家的利益、不让风险失控。这是个比搞技术还难的过程。 现在生成式人工智能还有大模型这些东西出现了，感觉我们正站在一个新周期的门口。各国政府都把这事儿当成大事儿办，拼命出政策想赶在前面。这是在积极应对那个“制度重构”的阶段。 不过这次的制度重构太难了！因为AI太通用、太自主了，到处都是它的影子。数据怎么管、算法怎么让人信得过、工作保不保住、安全能不能守住、全世界还得一起干这些事儿……这可太考验大家的智慧和合作能力了。 科学的浪潮一直在往前冲，虽然有规律但样子不一定一样。未来到底怎么样？这得看现在的人怎么想、怎么做。AI给我们的不是一个固定的未来模板，而是很多可能性混合在一起的前景。 你还记得那个卓别林演的《摩登时代》吗？最后那条路一直通向远方。我们现在也站在这样一个新旧交替的岔路口上。只有好好看看过去发生过的事，搞清楚规律，主动把规则改一改，把钱引到该去的地方帮忙培育产业和保障社会福利，才能把握好这次变革。 虽然前面路很难走（到处都是挑战），但主动去塑造局面肯定比被动适应要好得多（这是人类文明一直以来的选择）。 只有这样做，我们才能让技术进步的好处真正落到各国人民头上（共同奔向更好的未来）。