南京大学历史学院最近把一项名为“AI论文写作”的竞赛给搞起来了。这次竞赛联合了国内多所高校，打算让大家看看大模型到底能在学术领域帮上什么忙。AI辅助写作这个事儿，以前总有人在讨论，但真正实打实去做的研究其实没那么多。王涛教授说，现在好多期刊的审稿专家也在用AI呢，这就有意思了，人类专家有自己的想法，AI的训练数据里又藏着某种“好文章”的标准。到底有没有区别？能看出点啥门道？王涛他们就想弄明白。 这次竞赛的头儿是南京大学历史学院，清华、复旦、浙大这些高校的历史院系也都来了。大家让学生用通义千问这个大模型来写论文，还要求把所有操作痕迹都公开出来。他们还拿南大自己搞的那个数智文献处理平台凑了一手。这种又充分又公开的做法，正好给学界提供了一个看真格的案例。 评审机制也挺新鲜，采用了人机协同打分的办法。学者和AI各打各的分，谁的分歧最大就能拿“最具争议奖”。这就能量化看看AI跟人类专家在判断上到底差在哪儿了。 王涛提到一个现象：期刊外审专家也在用AI辅助审稿。人有自己的偏好和见识，AI的训练数据里可能也暗含着某种标准。“这种差异究竟存不存在？又揭示了什么？这正是我们想探究的问题。” 未来的学术研究模式可能会因为AI辅助写作而变样。一方面它能帮研究者快速检索文献、生成初稿、做数据分析；另一方面也可能带来新麻烦，比如怎么保证原创性、怎么防止偏见。这次实践给我们提供了观察和思考这些问题的机会。 你觉得AI辅助写作在学术领域的未来发展会带来哪些机遇和挑战？AI论文写作的实践会不会重塑学术研究的范式？欢迎在评论区分享你的看法。