随着生成式人工智能技术快速发展，一些曾经热门的商业模式正面临挑战。谷歌云业务、DeepMind及Alphabet全球初创企业事务负责人达伦·莫里指出，大模型封装应用和AI聚合平台的发展前景不容乐观。 问题显现： 大模型封装应用是指现有大型语言模型基础上开发特定功能界面的商业模式。莫里认为，这类应用本质上是"贴牌"模式，缺乏真正的技术创新和知识产权积累。同时，AI聚合平台虽然整合了多个模型，但其增长已显疲态。 深层原因： 莫里分析称，这些商业模式的核心问题在于未能建立足够的竞争壁垒。随着底层模型厂商不断扩展企业级功能，中间商的价值空间被持续挤压。此现象与2000年代末云计算兴起时的情形类似——当时许多转售AWS基础设施的中间商最终被淘汰，只有提供专业服务的公司存活下来。 行业影响： 这一趋势将深刻影响AI创业生态。单纯依赖底层模型的封装应用将面临生存压力，而聚合平台如果不能提供独特价值，也将逐渐边缘化。莫里强调，用户更看重具有真正知识产权的产品，而非简单的模型调用服务。 发展对策： 莫里建议初创企业从两上突破：一是深耕垂直领域，开发专业解决方案；二是构建增值服务体系。他特别看好开发者平台和直接面向消费者的AI工具，认为这些领域潜力更大。 未来展望： 未来，AI行业的竞争将更注重技术创新和实际价值。能够建立技术壁垒、解决特定领域问题的企业将获得更大发展空间。同时，如何实现技术与应用的深度融合将成为关键课题。