为了确保科研数据能真正支撑国家创新发展，市人大代表建议加快自主数据库建设。科研数据是推动科技突破和产业革新的核心要素，在全球竞争中越发重要。我国科技创新活跃，各学科产生了大量科研数据，这些数据如果被有效汇聚、挖掘和安全利用，就能转化为创新发展的动力。然而，尽管国内有一批科学数据中心，这些中心在数据汇交与基础存储上做得不错，但在长期可信度、便捷访问性、跨平台互操作性和高质量分析利用方面还有待提升。这种状况限制了科研数据的潜在价值发挥，“数据孤岛”现象依然存在。 为了让科研数据真正“活”起来，代表强调必须解决这些问题。高质量的科研数据是训练前沿人工智能模型的关键，我国目前主要依赖国际公开数据库和自身积累，但自产能力有限且过度依赖国外存在风险。相比之下，国内自主数据库起步较晚，在覆盖广度、质量规范、标准统一和共享服务规则等方面还有差距。构建自主可控的国家级数据库不仅关系到海量国产高价值资源的利用，更是保障国家科研战略安全的紧迫需求。 在实践层面上，数据汇交和管理中标准壁垒问题突出。尽管国家与地方都有明确要求科研项目提交数据，但不同单位和学科提交的格式、标准和元数据规范不统一，给后续整合和共享带来障碍。高端科学仪器产生的格式也互不兼容，增加了融合难度。机制方面，行政要求为主导的管理方式未能有效调动科研人员积极性，导致数据质量参差不齐。 针对这些挑战，代表提出系统性建议。首要任务是强化科学数据共享平台跨学科协同与专业化运营能力，超越简单存储功能向治理和服务平台演进。关键在于抓住国产科学仪器产业发展窗口，把标准化工作前置到设计阶段。通过推动仪器端标准化可以利用信息化手段自动采集高质量科研数据并嵌入可信安全机制。 实现科研数据全面“活”起来是系统性工程，需要软硬件同步发展：基础设施建设与软件上攻克标准、共享机制、激励政策等关键环节；前瞻布局、标准引领和机制创新打通全链条；将庞大资源转化为科技创新优势；各方共同努力凝聚共识协同推进。