问题——综合交通运输体系点多线长、覆盖范围广，跨方式、跨区域、跨部门的运行组织愈发复杂。随着国家综合立体交通网加快建设，行业设施养护、运行调度、应急处置、安全监管、服务保障等环节，对“更快响应、更精准决策、更低成本协同”的需求不断提高。但现实中仍存在数据分散、流程割裂、场景差异大、算法应用“最后一公里”难贯通等问题，影响数智化能力向实际生产力转化。 原因——一上，交通运输是强安全约束行业，极端天气、突发事件、客流货流波动等不确定因素多，要求决策系统具备实时感知、推演评估和联动处置能力；另一方面，行业链条长、参与主体多，传统信息系统多为“各自建设、各自使用”，难以形成统一的能力底座。随着大模型与智能体技术发展，面向专业领域的知识增强、工具调用与多主体协同成为新的突破口，有望打通“理解业务—生成方案—执行闭环”的可复制路径。 影响——因此，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛启动。赛题由首届四个方向扩展为十大核心赛题，覆盖交通运输全业务链条，强调“真需求、真数据、真场景”。赛题聚焦基础设施全生命周期数智化升级、交通运行调度与协同处置、智能化安全监管、具身智能研发与应用等重点领域，既直指行业治理与生产组织的难点，也兼顾技术前沿与产业转化空间。赛事面向交通运输主管部门、企事业单位、科研机构、高校及对应的科技企业开放，支持团队或个人参赛，并设置综合奖项及最佳应用创新奖、最具转化潜力奖等专项奖，更强化对可落地成果的识别与激励。 对策——本届赛事新增开放创新与特色场景应用赛题，不预设具体业务边界，鼓励参赛者自主定义问题，提出兼具创新性与实效性的智能体及多智能体协作方案。相关负责人表示，此举旨在围绕行业核心需求与难点，按照“融合化、专业化、实战化、品牌化”的办赛思路，遴选更多“有用、急用、好用”的成果，搭建技术验证与成果转化通道，推动“人工智能+交通运输”持续落地。为保障赛事质量与行业适配度，大赛依托交通大模型创新与产业联盟专家库建立评审体系，组建覆盖产学研用全链条的专家评审委员会；同时在组织层面加强多领域联动，覆盖铁路、公路、水路、民航、邮政等关键板块，推动需求侧与供给侧同题共答。 前景——从行业发展看，以赛事为牵引的“场景牵引、问题导向、以赛促用”机制，有望加快形成可复制、可推广的智能体应用范式：在设施领域，推动巡检养护从“经验驱动”转向“数据驱动+预测性维护”；在运行领域，促进跨方式联动调度与资源统筹，提升运输组织韧性；在安全领域，增强风险识别、隐患排查与执法监管的智能辅助能力；在服务领域，带动面向公众与企业的出行、物流服务更精准、更便捷。随着更多成果进入试点验证与规模化应用阶段，行业也将健全数据治理、评价标准、应用安全与责任边界等配套体系，为新技术在关键行业稳妥落地提供制度与规范支撑。
以赛促用，关键在“用得起来、用得稳当、用得长远”；面向交通强国建设目标，只有让创新成果在真实场景中经受检验，在协同机制中形成合力，并在规模化推广中持续释放价值，才能把技术进步转化为治理能力提升和服务质量改善，为群众安全便捷出行与物流高效畅通提供更有力的支撑。