水利工程的安全运行关系到防洪安全和社会稳定；长期以来，传统人工巡查方式存明显短板：受地形限制，陡峭边坡、茂密植被等区域成为监管盲区；人力投入大，巡查一遍河道需耗时两三小时；隐患发现滞后，处置效率低下。这些问题在大型枢纽工程中尤为突出，直接影响工程管理的科学性和及时性。 为破解这个难题，盐城市通榆河枢纽工程管理处创新打造了"一平二舱多点"智能巡检系统。该系统以中央管理平台为核心枢纽，配备两座智能机舱分别位于处机关、大套一站、废黄河立交等关键节点，实现无人机自动充电、数据传输和全流程无人值守作业。这一架构设计充分考虑了工程分布特点，通过分布式部署提高了应急响应速度。 系统的核心优势体现在三个上。其一是覆盖范围的全面性。搭载高清摄像头和多光谱传感器的无人机突破了传统巡查的地理限制，可对陡峭边坡、河道深处等人力难及区域进行高空俯拍和实时监测，实现了"无死角、全天候"的巡查模式。自2025年11月试运行以来，系统已发现并处置传统巡查中易于遗漏的隐患点9处，充分验证了这一优势。 其二是识别效率的智能化。巡检过程中，无人机拍摄的高清影像实时回传至平台，通过人工智能算法自动识别火情、船舶违规侵入、非法捕钓等安全隐患。系统已累计识别水草、钓鱼等图像素材121张，识别准确率接近80%，达到了实用化水平。这种自动识别机制大幅压缩了人工判断时间，使巡检效率从两三小时降至15分钟。 其三是管理流程的闭环化。系统建立了"发现—识别—派单—处理—复核"的完整闭环管理流程。当系统识别到违规行为时，会自动生成工单，先通过远程喊话进行警示，必要时再调度人员现场处置。这种分级处置机制既提高了效率，又确保了处理的有效性。 从人力配置看，该系统实现了巡检资源的集约化管理。以往需12人完成的巡查任务，现在仅需1名操作员与少量辅助巡查人员即可高效完成，人力成本下降90%以上，这对于长期运维的水利工程具有重要的经济意义。 数据的积累和应用是系统的另一重要功能。所有巡检画面、坐标数据与处理工单均自动归档，形成可追溯、可分析的电子台账，详细记录事件时间、地点、类型及处理进展。这些数据不仅为责任落实和风险预警提供支撑，更为长效管理和科学决策奠定了基础。通过对历史数据的深度分析，管理部门可以识别工程运行的规律性问题，制定更加精准的防控措施。 从更广阔的视角看，通榆河枢纽的这一实践是水利工程管理数字化、智能化转型的典型缩影。在国家推进新型基础设施建设和数字经济发展的大背景下，将人工智能、物联网、大数据等新技术融入传统水利工程管理，已成为行业发展的必然趋势。这不仅提升了工程管理的效率和质量，更为防洪安全、生态保护等目标的实现提供了技术支撑。 展望未来，盐城市通榆河枢纽工程管理处计划继续升级建模与算法应用，探索运用采集的三维数据与历史数据进行对比分析，精准识别工程沉降、位移等潜在隐患。这意味着系统将从事后应对向事前预警转变，从被动巡查向主动防控升级，为水利工程的安全运行与生态保护提供更坚实的技术支撑。
从"靠脚步丈量"到"用数据说话"，技术更新并非简单替代人力，而是重塑治理方式；无人机智能巡检把巡查频次、处置速度和责任闭环连成一体，既提升了工程安全管理的确定性，也为水利行业数字化转型提供了可复制的实践样本。面向未来，只有把技术能力、制度规范与协同机制同步夯实，才能让智慧治水真正落到风险可控、运行可靠与生态友好的长期成效上。