中新网北京12月19日电，中国电子信息产业发展研究院在那天搞了个活动，把18号的研讨会开在了这儿。这次活动是第十七期新型工业化大讲堂，主题叫“工业经济2026：新开局和新动能”。赛迪研究院信息化与软件产业研究所人工智能研究室副主任刘丽超专门在会上做了《2026年我国人工智能产业发展形势展望》的报告。她提到，现在这个行业虽然看起来热热闹闹，但实际在应用上还有个大问题没解决——商业闭环还没彻底打通。 具体来说就是产业链上的几个关键环节不太顺畅。算力这一块跟应用需求老是对不上号，定制化的能力也不强。应用层上大多还是些单点的工具产品，没法形成生态效应。数据孤岛很严重，跨领域的数据流通机制也缺了不少。国产的算力跟国外主流模型的兼容优化也做得不够好，这些都严重影响了创新。 再看盈利模式，大家都在叫苦不迭，搞出来的东西成本高但收益低。训练模型和推理的费用太大了，企业现在还不习惯为AI买单，让消费者掏钱更是难上加难。像工业、医疗这些垂直领域的AI应用现在都还在试点验证阶段，连个标准化的解决方案都拿不出来，想规模化复制和赚钱更是想都别想。 针对这些难题，刘丽超也提了几个建议。咱们得赶紧把“十五五”时期的人工智能产业发展政策体系完善好；利用好“揭榜挂帅”这样的渠道去搞核心技术攻关；加强高质量数据集的建设，多搞搞“模数共振”的专项行动；还得靠着国家的先导区和重点城市，让它们在前面先试试水、带带路；最后就是得盯着重点领域把工业大模型和智能体解决方案推出去，多搞些“人工智能+制造”的行动来给产业赋能。