各位听众，大家好！我是周志华。今天我想和大家聊聊人工智能在科学研究中的应用。3月7日下午，我作为全国政协委员、南京大学副校长，还有中国科学院院士，在无党派人士界别参加了全国政协十四届四次会议的第二次全体会议。大会上我谈到，很多科研工作者对人工智能赋能科学研究，还停留在工具的简单套用或者盲目训练通用模型上。我就给大家分析一下这个问题，还有我对AI赋能科研的看法。 我们先来看看这个现状吧。其实，有些科研工作者对人工智能的应用不够深入，还停留在简单套用工具或者盲目训练通用模型的阶段。这就好比你只有一辆自行车，但你却试图用它来跑步一样。肯定是不行的啊！所以我们得改变这个现状。 那么怎么改变呢？首先，我们得加强政策引导，提升基础创新能力。让大家知道人工智能在科学研究中的潜力有多大。然后优化统筹布局，重点支持一些具有前瞻性、战略性的基础研究项目。这个时候就需要政府给一些政策支持了吧？鼓励科研人员开展原创性研究也是很重要的啊！ 还有呢，引导企业和社会资本参与AI算法基础研究是必须的啊！不能只靠政府一个人来搞科研吧？让多元化的投入机制形成起来才是王道嘛！还有就是建立科学合理的科研评价体系，营造一个鼓励探索、宽容失败的氛围。让科研人员敢想敢干嘛！ 接下来就是培养复合型人才了啊！这个可是重头戏哦！从源头构建“人工智能赋能科学研究”复合型创新人才培养体系才是真正的目标嘛！支持高水平研究型大学试点设立“博士+硕士”双学位项目怎么样？让博士研究生跨学科攻读科学专业硕士学位怎么样？这就是交叉学科融合啊！ 当然啦，在学位获取、职称晋升、绩效考核这些环节也得建立“交叉学科特区”，解决跨学科人才在传统评价体系中“两头不靠”的困境哦！这样才不会让这些人才流失了呢！ 所以啊各位听众朋友们，以人工智能引领科研范式变革真的是非常重要啊！希望大家能关注这个话题呢！也希望有更多的人能够参与进来呢！