问题——民生服务“需求更细、压力更大”，传统治理方式面临新挑战。近年来，群众对就业撮合、公共医疗和救助补贴等服务的及时性、精准性要求不断提高。同时，基层窗口办理事项多、覆盖面广，信息分散、重复提交、跨部门核验周期长等问题仍不同程度存：就业服务中，重点群体需求识别与跟踪服务衔接不够顺畅；医疗服务中——高质量影像数据利用不足——辅助诊断能力在不同层级医院之间不均衡；救助补贴领域中，资格核验仍较多依赖人工比对，动态复核不够及时，错发漏发、冒领骗领等风险需要更有力的技术与制度支撑。 原因——数字化基础不断夯实，但“数据资源—业务流程—监督闭环”仍需打通。黑龙江推进政务数字化建设取得进展，省级平台能力与部门信息化水平持续提升，为民生领域智能化应用提供了条件。但从实践看，影响服务质量的关键不只在“有没有系统”，更在“能不能协同”：一是跨层级、跨部门的数据标准与共享应用仍需加强，信息资源难以在更多业务场景中高效流转；二是业务流程再造相对滞后，技术应用容易停留在“局部提速”；三是监管侧的数据联动与风险识别能力仍需提升，民生资金发放难以形成更实时的闭环管理。鉴于此，以场景牵引推动政务应用深化，成为提升民生治理能力的重要抓手。 影响——以三类场景为突破口，推动服务从“能办”向“好办、快办、精准办”升级。根据公开发布的工作方案，黑龙江提出推出“人工智能＋”民生保障新场景，力争在就业、医疗影像和救助补贴诸上形成可见、可用的应用成效。 劳动就业场景上，将改造升级全省就业信息资源库，推动集中管理、跨业务协同联动、数据实时更新，着力构建面向重点群体的全链条服务体系。该举措有助于提升岗位供需匹配效率，强化对高校毕业生、就业困难人员等重点群体的识别、帮扶与跟踪服务，推动就业服务从“静态登记”转向“动态画像、主动推送、协同办理”。 影像诊断场景上，将依托省级影像云管理平台，统筹汇聚高质量医学影像非结构化数据，推进医学影像辅助诊断、自动生成报告及治疗方案建议等智能辅助诊断服务，并支撑二级及以上公立医院开展医学影像智能辅助诊断。方案提出探索省级示范医院将医学影像智能辅助诊断从单病种向多病种拓展。业内认为，该安排有助于提升影像诊断效率、减少重复检查，也有利于推动优质医疗资源下沉，缩小不同地区、不同层级医疗机构诊疗能力上的差距。 在救助补贴场景上，将统筹构建低保、特困、低保边缘、刚性支出困难、残疾、婚姻、死亡、机动车、经营主体、户籍等18类数据集和API接口，开发“智能审核＋动态监管”应用，实现民生领域救助资格动态复核，强化全流程监管，降低错发、漏发、冒领等风险。通过数据联动与动态复核，既能提高救助识别的准确性，也能提升资金发放的透明度与安全性，为兜牢民生底线提供更可靠的技术支撑。 对策——以数据治理为基础、以流程再造为关键、以安全合规为底线。推动上述场景落地，需要同步完善配套机制：一是统一数据标准、细化共享规则，提升数据质量与时效性，确保“可用、好用、敢用”；二是以群众办事体验为导向推进流程再造，减少不必要的材料与环节，避免技术叠加带来新的“数字负担”；三是完善监督审计与责任链条，在救助资格核验、医疗辅助诊断等关键环节建立可追溯机制；四是把个人信息保护和网络安全贯穿全流程，明确数据使用边界与授权管理，防止数据滥用与算法偏差影响公共服务公平性。 前景——以示范带动形成可复制推广的“民生应用模板”。从趋势看，面向民生的智能化政务应用将从“点上试用”走向“面上协同”，从单一事项办理走向跨部门联动的综合服务。黑龙江此次聚焦就业、医疗影像、救助补贴，既回应群众关切，也对准治理痛点。若能在数据共享、业务协同和监督闭环上形成稳定机制，有望沉淀一批可复制、可推广的应用模式，为提升治理效能和公共服务水平提供新的实践样本。
当数字经济发展与民生保障需求在当下相遇，黑龙江的实践提出了一个清晰判断：技术的价值不在于展示效果，而在于能否转化为群众看得见、用得上的获得感。这场关系千万人福祉的数字化变革，既考验治理能力，也推动理念更新——只有让科技回到服务本质，“智能+”才能真正成为更有温度的“幸福+”。（完）