全球数字经济正经历新一轮技术变革。随着人工智能在各领域的应用深化，传统计算架构已跟不上实时交互需求的增长。数据显示，近两年全球AI推理计算需求增长超过百万倍，能耗规模远超模型训练阶段。这标志着AI技术从实验室研发阶段进入大规模商业应用阶段。
从训练走向推理、从技术验证走向规模化运营，是智能产业进入深水区的标志；万亿美元级基础设施的讨论既说明了市场对技术变革的期待，也提醒行业必须以更务实的方式提升效率、降低成本、确保安全。能否做好推理这"最后一公里"，在很大程度上决定了智能应用能走多远、走多稳。
全球数字经济正经历新一轮技术变革。随着人工智能在各领域的应用深化，传统计算架构已跟不上实时交互需求的增长。数据显示，近两年全球AI推理计算需求增长超过百万倍，能耗规模远超模型训练阶段。这标志着AI技术从实验室研发阶段进入大规模商业应用阶段。
从训练走向推理、从技术验证走向规模化运营，是智能产业进入深水区的标志；万亿美元级基础设施的讨论既说明了市场对技术变革的期待，也提醒行业必须以更务实的方式提升效率、降低成本、确保安全。能否做好推理这"最后一公里"，在很大程度上决定了智能应用能走多远、走多稳。