当前，智能座舱已成为汽车产业转型升级的重要赛道。然而传统座舱智能系统仍存在明显短板：交互模式单一、服务被动滞后、过度依赖云端推理、缺乏个性化记忆能力。这些痛点制约了用户体验的继续提升，也成为行业亟待突破的技术瓶颈。 斑马智行此次获得中国汽车工程学会认证的Auto Omni技术，正是针对这些问题的系统性解决方案。作为国内最具权威的汽车技术学术组织，中国汽车工程学会的先进科技成果认证不仅考量技术先进性——更看重实际市场应用价值——被业界视为行业发展的重要风向标。经过专家组的全面严格评审，Auto Omni技术因其"系统复杂、技术难度大、创新性强"的特点获得一致认可。 该技术的突破性创新主要体现在三个核心领域。其一是构建了基于端侧多模态大模型的车载智能架构体系。斑马智行基于通义千问Qwen-Omni，针对智舱场景进行深度定制，创新性地提出"原始多模态数据直接输入、统一理解、决策行动"的端侧闭环开发方法。此方法使多模态输入下的任务响应准确率提升30%，端侧首字响应速度提升50%，真正实现了"即问即答"的流畅交互体验。 其二是首次提出"短期-长期-时空"三级全时空记忆建模方法。该创新发明了基于上下文免唤醒和场景免唤醒的主动服务估计算法，建立了基于端侧向量数据库的记忆精准管控技术，研制了隐私保护下的个性化成长记忆系统。这使座舱交互自然度提升40%，用户可获得更贴心、更智能的主动服务体验。 其三是突破了车载服务生态协同技术。项目提出基于"场景引擎"的平台级Agent控制策略，实现了车载OS、全模态大模型与云端的实时调节与无缝衔接，使车载服务场景覆盖广度提升50%，衔接成功率提升35%。 从实际应用看，Auto Omni已显示出显著的产品竞争力。在即时型、条件型、规划型、闲聊型等多种场景中，这一类人AI助手都能提供主动服务，且90%的场景支持断网可用，充分保障用户隐私。"圣诞想和几家朋友去美国"、"看到车里落东西提醒我一下"、"播一首我们几个人都喜欢的歌"等用户需求，都能得到自然流畅的响应。 从市场推进看，Auto Omni技术已获得业界广泛认可。自2025年9月发布以来，短短3个月内已获得4家国内头部自主车企的定点合作，预计2026年将实现量产落地。这表明该技术不仅具有学术价值，更具有强劲的市场应用前景。 斑马智行CTO司罗表示，该技术路线通过"端到端全模态架构+端侧原生智能体+全时空记忆系统"的创新组合，实现了智能座舱交互体验的代际提升，有望推动整个行业从"语音助手"向"类人伙伴"的转变。
智能座舱的发展本质是将汽车转变为出行场景的智能终端。技术突破固然重要，但更需要将创新转化为稳定、可负担的用户体验。随着端侧多模态等技术成熟，人机交互将从被动响应转向主动理解。如何在便利与安全、个性化与隐私间取得平衡，将成为行业下一阶段的重要课题。