问题——长期以来，人类大脑如何“实时运转”中完成信息传递，一直是神经科学与精神医学关注的核心问题。神经递质是大脑电化学通信的重要介质，影响认知、情绪与行为等复杂功能。但很长一段时间里，人脑基因表达图谱主要来自尸检样本，难以反映活体状态下与神经递质释放、回收及突触调控等过程同步发生的分子变化，使“基因—神经活动—行为表现”的衔接缺少直接证据链。原因——受取样方式、伦理限制与技术条件所限，活体脑组织数据与高时间分辨率的神经活动记录，很难在同一受试者、同一时空尺度上对应。传统研究往往分头推进：一类擅长描绘基因表达特征与通路富集，另一类聚焦神经回路放电与递质波动，但两者之间可直接对照的耦合证据相对不足。这也导致在解释精神障碍与神经系统疾病时，从遗传变异到临床症状的链条过长，中间可验证的环节不够。影响——据《分子精神病学》（Molecular Psychiatry）2026年发表的一项研究，研究团队以100余名神经外科患者为样本，将前额叶皮层的基因表达谱与实时颅内神经递质记录结合，首次在活体人脑中识别出一套与神经递质活动涉及的的协调基因表达“程序”。研究显示，该程序在不同人群中具有较高可复制性，并与既有研究提示的兴奋性神经信号传导、突触功能等关键通路一致。业内人士认为，这为理解活体人脑通信提供了可检验的分子框架：既能解释某些神经活动模式在分子层面的“配套机制”，也为追踪遗传因素如何影响脑功能提供了更直接的路径。对策——从临床与转化角度看，神经递质失衡与抑郁症、精神分裂症、癫痫及多类神经退行性疾病密切相关。该研究识别的基因表达程序，可能为生物标志物开发、药物靶点筛选以及神经调控策略优化提供线索。但专家也提醒，活体脑研究需要保持审慎：一上，应更大样本和多中心队列中验证其稳定性，明确年龄、性别、疾病状态及用药背景等因素对结果的影响；另一上，还需扩展到更多脑区与递质类型，并与影像学、行为测量等数据联合分析，建立更完整的“从分子到功能”模型。在应用层面，相关成果仍需经过严格的临床验证与监管评估，才能进入诊断或治疗流程。前景——随着转录组学、神经递质监测与神经调控技术加速融合，活体人脑研究正从“记录现象”走向“解释机制”。未来，如果能在更细尺度上刻画不同神经回路、不同细胞类型在递质活动中的分子分工，并将遗传变异与这些分子程序更精准地对应，精神与神经疾病的分型诊断、疗效预测和个体化干预有望获得更扎实的依据。同时，这也可能推动对学习、决策、情绪调节等高级脑功能的基础研究进入更可量化、可验证的阶段。
从静态的尸检图谱走向动态的活体观测，人类对大脑的理解正在跨过一道关键门槛；此次识别神经递质对应的的基因表达程序，不仅让“实时脑通信的分子基础”更清晰，也提示未来脑科学的突破或更多来自跨学科协作与临床场景中的规范化研究积累。如何将新发现稳妥转化为可验证、可推广、可负担的诊疗工具，将是该方向走向更广泛应用的下一道挑战。