2023年，国内人工智能产业经历了一场声势浩大的"百模大战"。
统计数据显示，截至当年年底，全国拥有10亿参数以上的大模型接近80个，100亿参数级的大模型超过10个，市场呈现空前繁荣景象。
然而，随着时间推移，这场轰轰烈烈的竞赛逐渐趋于理性。
据业内人士透露，目前仍在持续投入基础大模型研究的企业已不足10家，其中商汤科技、稀宇科技、阶跃星辰等上海企业成为坚守者的重要代表。
产业热潮背后的深层问题逐渐显现。
复旦大学计算机科学技术学院教授邱锡鹏指出，"百模大战"期间大模型同质化现象严重，众多产品虽然名称各异，但本质上缺乏差异化创新。
更令人担忧的是，基础研究领域出现萎缩趋势，原本多元化的研究方向被单一化的发展路径所替代。
面对应用层面的诱人前景，为何这些企业仍选择在基础大模型领域"死磕"？
阶跃星辰副总裁李璟给出了明确答案："基础大模型的能力决定了应用的上限。
"该公司成立不到3年，已累计发布22款基座模型，体现出对底层技术的执着追求。
国际经验为这一选择提供了有力佐证。
谷歌在2022年底生成式人工智能浪潮兴起后一度陷入被动，但该公司没有盲目跟风，而是坚持自主技术路线。
2025年发布的Gemini 3模型在权威评测中表现卓越，以1501分稳居LMArena排行榜首位，在数学能力测试中更是以23.4%的得分率大幅领先竞争对手，实现了"绝地反击"。
技术发展的内在逻辑支撑着这些企业的战略选择。
当前大模型技术尚未完全收敛，底层架构仍存在根本性变革的可能。
过早将资源集中于应用开发，一旦核心技术发生颠覆性突破，前期投入将面临被替代的风险。
商汤科技的战略调整充分体现了这一认知。
2024年底，该公司启动业务与组织架构分拆，推出"1+X"战略，将应用层业务整合为"X创新业务"，自身则聚焦生成式人工智能与视觉人工智能双引擎核心能力建设。
这一调整标志着公司从技术探索向核心能力聚焦的战略转型。
技术前沿的最新发展进一步验证了基础研究的重要性。
2025年，世界模型成为人工智能领域新的焦点，美国斯坦福大学教授李飞飞领导的World Labs推出3D世界生成模型，提出空间智能概念。
商汤科技同期推出的"开悟"世界模型3.0在真实世界建模能力方面表现突出，展现了基础技术研发的前瞻价值。
产业发展规律表明，技术创新往往遵循从基础研究到应用转化的路径。
当前人工智能产业正处于关键发展阶段，底层技术的突破将直接影响整个产业的未来格局。
坚持基础大模型研发的企业，实际上是在为产业长远发展积蓄技术势能。
从热潮到沉淀，大模型产业正在回归一条更真实的规律：应用决定当下速度，基础决定未来高度。
少数企业选择继续“向底层要答案”，并非逆势而行，而是在不确定性中押注确定性——用长期研发换取关键能力的自主可控与持续迭代。
面向下一轮技术变革与产业升级，能否稳住基础研究的“底盘”、把创新链与产业链更紧密地耦合，或将决定一座城市乃至一个国家在智能时代的竞争位置。