问题——企业级大模型应用进入“规模化”阶段，调用量快速增长，但分化也加速。沙利文于2026年2月发布的《中国GenAI市场洞察：企业级大模型调用全景研究，2025H2》显示，2025年下半年我国企业级大模型日均调用量达到37.0万亿tokens，较上半年10.2万亿tokens大幅提升。该报告基于互联网、金融、消费电子、汽车等行业的870份有效问卷，显示大模型正从试点验证更快走向生产系统嵌入。同时，市场份额深入向头部集中，TOP3模型调用占比合计已超过七成，较上半年明显上升。原因——企业从“尝鲜探索”转向“算账落地”，更关注长期成本与交付稳定性。报告指出，2025年上半年企业使用大模型的主要驱动力是提升产品性能与优化客户体验；到下半年，“提升企业运营效率和研发效能”上升为首要动因。业内人士认为，当大模型嵌入客服、营销、研发、供应链与办公等关键环节后，企业会更在意接口维护、版本迭代、合规审计、稳定性保障等长期运维成本，因此倾向于减少多厂商并行试用带来的复杂度，转向更易形成统一技术底座与治理体系的方案。这也推动市场从“多点尝试”进入“集中采购、深度集成”阶段。影响——头部厂商优势扩大，竞争从“模型能力”延伸到“云上工程化与服务体系”。报告统计显示，2025年下半年大模型日均tokens消耗占比排名前三的分别为：千问32.1%、豆包21.3%、DeepSeek 18.4%，其中千问较上半年提升更为明显。市场分析认为，企业级应用的关键不只在模型效果，还取决于算力调度、交付稳定性、工具链完备程度以及与云基础设施的适配能力。对企业而言，除了“能不能用”，更重要的是“能否长期、稳定、低成本地用”。因此，能够提供一体化云服务以及部署、运维和管理能力的服务商，更容易形成迁移门槛与规模优势。对策——以“提效、合规、可控”为导向，企业需建立分层选型与治理体系。多位业内人士建议，企业推进大模型应用应从业务价值出发，优先落地可量化收益场景，避免“为上模型而上模型”。一是完善数据与权限治理，明确数据边界、审计流程和风险处置预案，确保关键业务可控可管；二是按业务敏感度与成本约束，采用“云上调用+私有化部署+专用能力微调”的组合策略，形成弹性架构；三是加大对接口标准、模型评测、版本管理与可观测体系的投入，降低后续迁移与迭代成本，避免被动锁定；四是对外部供应商开展持续评估，将稳定性、合规性、服务响应与总体拥有成本纳入统一考核。前景——开源加速与应用深化并行，行业将走向“能力平台化、治理常态化”。报告同时显示，企业对开源的接受度明显提升：闭源用户向开源增配的意愿比例从2025年上半年的22.6%升至下半年的48.5%。供给侧上，全球新增开源大模型中中国厂商占比仍处于较高水平。受访人士认为，开源有助于降低试用门槛、推动工具链成熟、加快落地进程，但也对企业工程化能力、模型安全评测与持续运维提出更高要求。随着大模型进一步深入研发、制造、金融风控与服务业流程，企业将更重视“可解释、可追溯、可审计”的治理框架，行业竞争也将从单点性能转向“模型、算力、数据、平台与服务”的系统能力比拼。
由效率需求推动的技术竞赛正在改写产业格局。当大模型从“展示能力”的工具转为基础生产要素，其影响不再局限于单点突破，而将牵动数字竞争力的系统建设。在全球竞争与技术自主可控并行的背景下，中国企业既要保持开放协作，也要夯实关键技术与治理能力，才能在新一轮产业变革中掌握主动。（完）